Servigistics 提供跨全球服务网络的多级（Multi-Echelon）随机优化能力，综合平衡服务水平、库存水平、设备可用性与成本等多个目标，帮助企业在复杂备件网络中确定最优的库存配置与补货策略。该能力源于对 Xelus、MCA Solutions、Servigistics 等并购方案的整合，具备多级优化、多零件优化、复杂替代逻辑与 Last Time Buy 等深度功能。
基于机器学习的高级模型持续改进预测准确率，自动识别复杂的需求模式、因果关系与不断变化的服务行为，为企业提供更精准的服务备件需求预测。预测结果输入库存优化与计划流程，支撑采购、调配与生产能力规划，减少缺货与过度库存。
提供集成的服务 SIOP（销售、库存与运营计划）能力，实现服务、供应链、财务与运营等跨职能团队的业务对齐与一致性计划，支持协同共识计划流程，帮助企业在统一视图下平衡服务目标与资源配置。
提供上下文感知的 AI 助手，基于 Servigistics 文档、配置与运行数据加速计划编制与问题排查；并引入 Agentic AI 自主规划能力，支持订单审批、工作队列管理、异常处理与闭环优化的自动化，同时以可解释 AI 保证决策透明，提升规划人员的工作效率。
以云原生 SaaS 形态交付，具备更强的可扩展性、FedRAMP-ready 安全认证与增强的系统集成能力，并持续优化用户体验。企业可按需订阅并快速上线服务供应链优化能力，降低本地部署与运维成本。
