小服AI 开目3DMPS是基于MBD技术、工艺特征智能识别与工艺过程推理的三维零件工艺设计与仿真软件，通过识别三维数模的制造特征及尺寸、公差、粗糙度等信息，基于专家知识库智能推理自动获取制造特征的加工方法，生成零件的加工工艺过程、毛坯模型及各工序的中间模型，并支持加工过程仿真，使工艺人员更准确、更高效地完成加工工艺设计，实现三维零件工艺下车间。
基于MBD模型的特征识别
自动读取零件信息，能自动识别各类复杂特征，支持交互以及自定义特征识别，并提供特征树管理功能，为工艺性分析与推理奠定基础。
基于特征的三维模型快速构建
支持毛坯自动生成以及自定义毛坯导入；工序模型正向自动生成；工序模型自动继承零件尺寸并支持手动尺寸标注；方便查看各工序模型，突显工序模型的加工内容。
工艺复用与重用
典型零件复用已有工艺以提升设计效率，典型零件复用可视化便于对比模型差异；零件变更后采用工艺重用避免重复劳动，复用工艺的尺寸可继承。
三维机加工艺规划
支持特征加工智能推理、工艺路线快速编排、工艺参数设计，依托丰富的工艺知识库，提高零件加工工艺的设计效率与质量。
工艺仿真集成
支持与主流CAD的CAM集成，CAM工序自动编排，刀具、加工参数与加工策略智能适配，并支持CAM数据回传，打通设计、工艺与制造数据流。
工艺输出
支持结构化工艺保存与编辑，支持多格式工艺输出文件；3DPDF中的模型支持三维活动与尺寸联动；模板可灵活配置以满足个性化输出需求。
AI机加工艺智能体
内置AI工艺路线生成、AI知识库搜索与AI语音交互能力，将AI深度嵌入工艺设计流程，构建知识库与多智能体一体化架构，提升智能工艺设计能力。
