小服AI Simcenter STAR-CCM+ 2606 正式发布
西门子数字化工业软件于2026年7月1日发布计算流体力学（CFD）仿真平台 Simcenter STAR-CCM+ 2606。作为西门子每年三次版本节奏中的夏季版本（2602、2606、2610），2606 围绕”建模复杂性、探索可能性、更快速、保持集成”四条主线，新增了面向电机设计的有限元磁场求解器、多项 GPU 原生求解能力以及 AI 代理模型训练加速等功能，覆盖从网格生成、求解计算到结果可视化的完整仿真流程。
新增有限元磁场求解器，支持电机电磁-热耦合仿真
2606 引入了面向完整三维电机（e-machine）仿真的有限元（FE）磁场求解器。电机设计中，电磁与热效应需要协同评估，传统上精确计算磁场往往耗时较长，限制了设计迭代效率。新求解器在保证转矩、损耗与磁场预测精度的前提下显著提升电磁仿真效率，使工程师能够在 STAR-CCM+ 内完成原生电磁-热耦合仿真，缩短设计周期并提高热点温度预测的可信度，适用于电动化动力总成等需要评估电磁损耗发热的场景。
GPU 原生与多 GPU 计算能力显著扩展
2606 将 GPU 计算覆盖范围进一步扩大。复杂化学反应求解器现可原生在 GPU 上运行，支持 EDC、层流火焰模型与增厚火焰模型等湍流-化学相互作用模型，显著加快多组分燃烧的闪回与排放预测；液滴喷雾（Lagrangian）仿真同样获得 GPU 加速，燃油喷射与燃烧室设计由原来的数天计算缩短至数小时量级。此外，GPU 原生能力还扩展至基于网格的离散元法（DEM）耦合仿真、Eddy Break Up 燃烧模型、流体薄膜与多相流等场景，配合新增的 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 与 AMD Radeon AI PRO R9700 工作站显卡支持，为不同规模的算例提供了更灵活的硬件选择。
PhysicsAI 插件多 GPU 训练加速
作为 STAR-CCM+ 人工智能代理模型附加组件，Simcenter PhysicsAI 在 2606 中新增多 GPU 训练与推理支持，面向 NVIDIA GPU 实现近线性扩展，可将 AI 模型训练时间压缩至原来的约三分之一，帮助工程师在相同项目周期内探索更多设计变体，加速基于 CFD 的降阶模型（ROM）构建。
网格生成与求解性能优化
表面网格重构（surface remeshing）在 2606 中实现 MPI 并行化，最高可扩展到 16 个 CPU 核心，复杂模型的表面网格重构速度最多提升约 2.1 倍，缓解了大型几何体网格生成的瓶颈。同时，耦合流求解器针对 GPU 稀疏矩阵存储做了改进，避免稀疏矩阵溢出错误并提升单次迭代平均耗时，GPU 显存利用率更高。
结果比较、增强现实与能源监控
在后处理与可视化方面，2606 支持求解结果场相减操作，可直接量化对比两次仿真（如不同设计迭代或参数方案）的标量与矢量场差异，辅助验证模型更新与收敛质量。混合现实查看器新增增强现实透传与手势跟踪，可将 CFD 结果直接叠加到实物样机上展示，便于跨团队设计评审。此外，软件内建了仿真能耗监控与报告功能，可按仿真阶段追踪能耗并优化计算资源分配，为可持续性报告提供数据支撑。平滑粒子流体动力学（SPH）方面，2606 进一步完善了粒子法流体仿真的传热机制建模。
版本节奏与支持
西门子以年份加月份的四位编码（YYMM）命名 STAR-CCM+ 版本，每年二月、六月、十月发布三个正式版本。2606 之后，下一版本 2610 计划于2026年10月发布。用户可以前往西门子 Support Center 获取 2606 完整新特性列表并下载安装。
