小服AI 西门子数字化工业软件宣布与 Compute Maritime (CML) 展开合作，旨在革新船舶设计和仿真技术，推动生成式人工智能在船舶设计行业的发展。该项目重点是将 Compute Maritime 的旗舰级船舶设计和优化平台 NeuralShipper 与西门子的 Simcenter™ STAR-CCM+™ 计算流体动力学 (CFD) 软件相结合，该合作通过将生成式 AI 的快速创意生成能力与高精度物理仿真相结合，构建了从概念到验证的完整数字化设计闭环，标志着船舶设计从经验驱动向数据+仿真双轮驱动的范式变革。
业务挑战
当前航运业面临诸多挑战，严重限制了行业整体向可持续、高效和创新方向转型的步伐。
■ 采用新型燃料或节能设备可以显著提高减排效果和燃油效率。然而现有船舶最初并非为适应这些技术或燃料而设计，极大限制了节能潜力。
■ 传统设计流程迭代周期长，难以快速验证新能源技术集成方案。
■ 低质量表面建模导致仿真结果失真，微小表面缺陷可能显著影响性能评估。
解决方案
NeuralShipper 平台提供高效设计与高质量建模，结合 Simcenter STAR-CCM+ 的高精度仿真和优化，帮助设计师快速确定优质方案，推动航运业向可持续、高效和创新的方向转型，解决现有船舶无法适配新能源技术（如新型燃料和节能设备）的痛点。
NeuralShipper 平台：
■ 初步设计阶段快速生成数百种船体设计方案（耗时仅数分钟）。
■ 直接输出NURBS曲面CAD模型的生成式AI，解决传统3D基础模型表面质量差、几何细节缺失的问题。
Simcenter STAR-CCM+ 软件：
■ 预测船舶水动力，推进系统，波浪载荷，噪声等特性。
■ 支持仿真流程自动化及多学科优化设计，更快确定优质方案。
Compute Maritime 的 NeuralShipper 作为数字化造船工程师，在初步设计阶段赋能人类造船工程师。它能在几分钟内快速生成数百个设计方案，使团队能够显著加快概念开发并快速进入详细设计阶段。而 Simcenter STAR-CCM+ 则使设计师能够实现仿真过程自动化，并准确模拟船舶行为的复杂性。
本次合作的显著价值包括
■ 加速概念设计阶段，使团队更快进入详细设计环节
■ 支持创新船型开发，突破传统设计限制
■ 实现全局优化，提升能效和环保性能
■ 通过设计阶段的深度优化，推动IMO 2050减排目标的实现
■ 为航运业提供兼顾创新设计与工程可行性的数字化解决方案
行业专家观点
我们与 Compute Maritime 的合作代表了船舶设计领域的范式转变，NeuralShipper 和 Simcenter STAR-CCM+ 的结合旨在重新定义多学科设计优化的实现方式。它不仅能够实现新型船舶的创建，还展示了设计师如何实现仿真过程自动化，并预测真实世界的性能表现，即使是对最特殊的设计也同样适用。
—— Dmitry Ponkratov船舶行业总监西门子数字化工业软件
这次合作是船舶设计变革的关键一步，突显了双方共同致力于为航运业推进可持续、高效和创新解决方案的承诺。通过将生成式 AI 与高精度仿真技术相结合，西门子将与 Compute Maritime 携手为船舶设计注入新活力，推动船舶设计进入新时代，助力全球航运业的可持续发展。
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