小服AI 软件定位
LEGION 用于为规划中的人员密集型基础设施资产建立精确模型，适用对象包括铁路车站、体育场、机场、办公综合体、剧院、广场与交通枢纽，以及几乎所有人员汇聚的场所。用户导入具体设计方案，并结合对预期客流需求的最佳估计，构建能够反映场所运营方式的模型。
虚拟实验
借助该软件，用户可以对场地的设计与运营开展虚拟实验，评估不同行人需求水平所带来的影响。凭借面向项目的建模、分析与展示能力，LEGION 有助于改善人流状况，并通过测试疏散策略提升安全水平。
主要特点
- 创建仿真模型：借助自动化路径、更高的智能化程度与简化的对象，轻松构建并审核模型，适用于体育设施、城市与商业建筑、机场等各类场所与建筑。
- 经过科学验证：技术基于对真实情境下行人行为的大量科学研究，算法已获得专利，仿真结果已与实测数据及定性研究进行过校核。
- 准确的报告输出：以地图、图表与视频形式导出并报告清晰结果，向相关方准确说明人群密度、疏散情况、空间使用、偏好路径以及整体社会影响。
用户实践
圣保罗都市列车公司的建筑师 Fernando Galego Boselli 表示，LEGION 对 Corinthians-Itaquera 车站在 2014 年世界杯揭幕战期间的顺利运行起到了基础性与决定性作用，提供了安全服务公众所需的通行顺畅度。此外，伦敦地铁在地下车站升级项目中借助该软件评估并改进了从规划、设计到运营的各环节；SYSTRA 的设计团队则用行人仿真为巴黎北站扩建方案的优化提供依据。
