浙江富春江水电设备有限公司（简称浙富水电）是浙富控股集团股份有限公司（股票简称：浙富控股，代码：002266）的全资子公司，成立于2004年，总部位于浙江省桐庐县，是国家高新技术企业、中国规模最大的民营水电机组专业制造商。
公司专注于大中型成套水轮发电机组的研发、设计、制造与服务，产品涵盖贯流式、轴流式、混流式、冲击式水轮发电机组及抽水蓄能机组。2008年在深圳证券交易所上市后，业务逐步拓展至危废资源化等新领域，产品远销海外多个国家。
水电设备的工艺特点主要体现在超大构件的制造难度高、极端工况的适应性要求强，工艺类别跨越机加、焊接、装配等多种专业，此外产品生产周期特别长，大件需要到现场才能完成装配，由此也对质检工作带来了难以协同管控的特殊场景挑战。因此工艺数字化和智能化，成了浙富水电管理团队在新时期的AI+工业场景提质增效的最迫切方向。青翼工业软件（UDS）作为长期服务浙富水电的数字化战略合作伙伴，被邀请一起推进AI+工业场景数字化转型， 初期项目主要聚焦水电设备图纸（涵盖机加、焊接、装配等多专业的复杂图纸）AI识别以及质检工艺数字化和智能化工作。
水电设备行业的客户，大多面临有关图纸识别和质检的痛点和堵点，具体表现为：
标注尺寸多、图纸信息量大
水电行业图纸多为A0、A0+等大幅面图纸，尺寸标注信息量庞大，图纸变更及校验过程中极易出现尺寸混淆、遗漏错误，导致核对进度缓慢、信息传递受阻
多视图与标注密集排布
大尺寸图纸中多视图、局部放大图、剖视图相互叠加，标注密度高、指引线交叉复杂，导致既有OCR识别准确率大幅下降
多专业标注体系并存
机加、焊接、装配等多专业标注相互交织，缺乏专业知识库支撑，分专业检测时极易出现漏检、错检关键工艺信息的情况，导致加工过程出现返工
质检过程数据追溯
大量图纸仅有文件形式留存，图纸信息需逐项填写，依赖人工逐张翻图核对、录入质检项，质检数据以文件形式保存，人为出错与遗漏风险较高，数据无法追溯，质量问题无法自动归类分析
浙富水电的工程图纸属于企业核心技术机密及关键基础设施技术资料，青翼为其搭建了以青翼工艺智能体为基本框架的AI+工程图纸解析软件的本地化部署方案，模型训练、微调与推理全流程均在浙富水电内部环境中完成，确保数据不出域、运行全程可控。青翼自主研发的青翼工艺智能体软件，包含了以青翼图智（工程图纸智能解析）为代表的一系列工艺端功能软件组合。青翼图智通过自研AI图纸识别小模型与开源语义大模型的协同创新，打造出一款工业级的跨模态AI工程图纸识别和解析软件，并支持一键输出质检气泡图，快速生成质检报告。
面向水电设备制造这种质量要求严苛、检验项目繁多的应用场景，青翼图智（工程图纸智能解析）在图纸解析结果的基础上，可进一步叠加集成其他数字化系统，例如自动关联质检规则数据库，一键生成结构化质检表，从而替代传统“逐张翻图、逐字抄录、逐条核对标准”的人工繁琐模式。质检工程师可通过人机交互界面对AI生成的质检表进行干预、纠正与优化，智能体软件也在持续使用中不断学习迭代；配合质检PCF系统，检验人员还可对检测结果进行实时电子化记录，输入检测值即可自动匹配检测项、自动判定合格情况，亦可自动校验整道检测工序的合格性，从而实现“图纸识别—质检表生成—检验记录归档”全流程自动化闭环，大幅提升水电设备质检工艺的工作质量和现场效率。
本次项目历经数月迭代，实现了效率、质量、成本、资产四重跃升的交付核心价值：
1
效率革命：图纸越复杂，AI识别效率优势越显著——人工识图并生成质检表原需1-2小时/张，AI处理可缩短至分钟级；老图纸数字化周期由“数月”压缩至“数天”；图纸检索效率及分析统计能力明显提升，质检记录卡生成效率大幅提高，质检团队整体工作效率获得明显改善。
2
质量保障：AI识别准确率处于较高水平，大幅减少人工漏看、错看导致的差错，为图纸变更校验、精密加工及质检提供可靠的数据基座。
3
成本优化：浙富水电图纸数字化成本降低50%以上，质检部门人力成本得到实质性大幅削减。
4
资产盘活：将非结构化图纸转化为高质量、可流转、可复用的结构化数据资产，为设计分析、工艺生成、智能质检等AI深度应用提供坚实支撑。同时为下一步AI辅助设计、AI智能工艺提供数据支持及实现可能性。
青翼工艺智能体的未来：更强大脑，更广生态
青翼有关领导指出： 未来，青翼工业软件将继续深化与浙富水电在数字化智能化领域的战略合作， 携手共建水电设备行业的AI+制造新典范。 依托“自主软件＋AI自研垂类模型＋聚焦场景”的发展战略，青翼工艺智能体还将持续迭代AI识别引擎，深化3D模型解析、图纸合规自动审查、工艺智能生成、AI质检对接等能力，不断提升和完善软件的功能和适用场景，助力更多制造企业打破图纸数据壁垒、释放数据价值。
