工业仿真上云的背景与挑战
CAE(计算机辅助工程)仿真已成为制造业产品研发不可或缺的手段,涵盖结构分析、热仿真、疲劳分析、流体仿真和电磁仿真等多个领域。然而,传统仿真应用长期面临两大门槛:一是软件许可费用高企,企业需要为各类仿真工具支付不菲的采购成本;二是技术门槛较高,仿真软件的操作使用通常需要经过系统培训才能上手。对于大量中小制造企业而言,这些门槛使得仿真技术难以在日常设计流程中普及应用。
与此同时,高性能计算(HPC)资源的获取和维护同样是一笔不小的投入。仿真模型规模日益增大,动辄数百兆甚至上GB的模型文件,对计算节点的CPU/GPU性能、内存容量和网络传输速度都提出了极高要求。企业若自建HPC集群,不仅前期硬件投入巨大,后期的运维管理也消耗大量人力。这些因素共同制约了仿真技术在更广泛工业场景中的落地。
PERA SimCloud 仿真云平台正是为应对上述痛点而推出的工业软件及服务云平台。它由安世亚太公司研发,将工业仿真技术与云计算、工业互联网、大数据等核心技术相结合,以SaaS云服务的方式为用户提供仿真工具、仿真应用、计算服务和存储服务的按需调用。
平台定位与整体架构
PERA SimCloud 是面向仿真领域的综合性工业云平台,同时支持私有云和公有云两种基础架构。在公有云模式下,用户可以直接通过浏览器登录云端,按需使用平台提供的各类仿真资源,无需在本地维护复杂的IT基础设施。对于对数据安全有严格要求的企事业单位,平台也支持在企业内部署私有云版本,将仿真业务和数据保留在受控环境内。
从技术架构上看,平台在IaaS层之上构建了面向仿真场景的PaaS能力,并在此基础上提供六大核心功能模块:仿真云桌面、仿真云数据、仿真云超算、仿真社区、APP可视化开发环境和APP交易与应用平台。这种分层架构的设计兼顾了通用云计算的弹性伸缩能力和仿真应用对交互性、图形化、高性能计算的专项需求。
核心功能模块详解
基于桌面云的CAE建模与仿真
仿真云桌面是用户与平台交互的首要入口。平台提供不同规格的3D图形远程桌面,用户通过浏览器即可访问预装了各类CAD/CAE设计软件的云桌面环境,随时随地进行建模和仿真分析工作。云桌面上的仿真软件可以自由安装使用,用户无需在本机配置高性能显卡或大型工作站,只需借助云端的GPU算力即可流畅运行三维建模和后处理等图形密集型任务。
基于HPC云的高性能计算
仿真云超算模块深度集成了多种CAE求解器,为用户提供弹性可扩展的高性能计算能力。用户在云桌面完成模型前处理后,可通过一键提交插件将求解作业直接发送至云端HPC集群,无需记忆Linux命令行即可完成作业的提交和管理。
平台提供了基于模板的HPC作业创建方式,用户可以选择预设的求解模板,填写关键参数后即可提交计算。作业提交后,平台支持可视化的作业监控界面,用户可以实时查看作业排队状态、计算进度和资源占用情况,作业完成后还会收到邮件通知。整个流程从前处理、求解设置、作业提交、排队监控到后处理,均在同一平台上完成,形成了一站式高性能仿真作业体验。
高性能求解模板
为降低HPC作业的配置复杂度,平台内置了多种高性能求解模板。这些模板将常见仿真分析的求解参数、并行策略和资源需求进行了标准化封装,用户只需关注仿真本身的工程参数设置,底层的并行计算调度、资源分配和License管理由平台自动处理。模板化的方式大幅降低了高性能计算的使用门槛,使不熟悉HPC环境的设计工程师也能高效利用超算资源。
仿真数据集中管理
仿真云数据模块为用户提供统一的云端数据存储和管理能力,类似于专用于仿真业务的企业级云网盘。用户的设计模型、求解输入文件、计算结果和后处理报告等所有仿真相关数据,都可以在云端进行持久化存储。
该模块与云超算实现了双向数据集成:HPC作业产生的输出数据会自动归档至用户云盘,用户提交新作业时也可以直接从云盘中选取模型文件,避免了数据在本地与云端之间的反复传输。对于企业用户而言,这种集中化的数据管理方式有助于保障仿真资产的完整性和安全性,避免因人员变动或设备故障导致关键设计数据丢失。
按需使用软硬件资源
PERA SimCloud 的一个显著特点是资源的弹性按需使用。用户可以根据实际仿真任务的需求,灵活选择不同配置的云桌面规格和HPC计算资源,按使用量计费而非一次性采购。软件License同样支持弹性租赁模式,企业无需为偶尔使用的仿真工具购买永久许可,而是根据项目需要临时调用,显著降低了软件重复采购和闲置浪费。
仿真APP的封装、开发与交易
仿真APP是平台生态体系中的重要组成部分。它将行业工程机理、设计规范和专家经验进行模型化和软件化封装,形成面向特定工程场景的轻量化分析工具。平台提供了可视化的APP开发环境,用户无需编写代码,通过拖拽式操作即可完成仿真流程搭建、参数界面创建和数据关联配置,将复杂的仿真操作简化为填写几个参数即可运行的标准化流程。
平台还设有APP交易与应用市场,仿真领域的专家和技术人员可以在平台上发布自己开发的行业APP,供其他用户调用和采购。这种模式使得行业内的专业知识和服务能力得以沉淀和共享,也让仿真服务的提供者不再局限于软件厂商,而是扩展到整个仿真生态中的从业者。
面向不同规模用户的部署方案
针对不同类型的用户需求,PERA SimCloud 提供了差异化的部署策略。对于大型企业,平台支持公有云加私有云的高端模式,在企业专属云或私有云环境中部署仿真平台,帮助企业将已有的License和仿真软件迁移上云,并协助开发面向企业特定业务场景的专用仿真APP。
对于工业园区和产业集群,平台可以为区域内的中小企业提供共享的仿真云服务,通过集中采购和统一运维的方式降低单个企业的使用成本。对于中小企业和个人工程师,平台提供免费模式和低门槛入口,让更多用户能够以较低的预算体验和开展仿真工作。
应用价值与效益
从经济效益角度看,仿真业务上云可以帮助制造企业提高研发效率20%以上,节省软件重复采购费用50%以上。企业无需自建HPC集群和维护庞大的IT基础设施,转而以按需使用的模式获取弹性算力,从根本上改变了仿真资源的获取和消费方式。
从社会效益角度看,仿真云平台推动了基于工业互联网的仿真服务模式的普及,打破了仿真技术以往主要集中在大企业的应用格局。通过技术服务化和服务开放化,平台让全社会范围内的仿真专家、高校师资、企业工程师都能成为仿真服务的提供者和受益者,促进了仿真产业链上下游的协同发展。
选型与实施建议
在评估PERA SimCloud是否适合自身需求时,企业应重点考虑几个方面:首先是仿真软件的兼容性,确认平台支持企业当前使用的CAE工具链,包括前后处理软件和求解器的版本匹配;其次是数据安全策略,根据企业的行业属性和保密要求,选择公有云、专属云或私有云等不同的部署方式;最后是APP生态的丰富程度,评估平台现有APP是否能覆盖企业的主要仿真场景,以及企业内部的专业知识是否有必要封装为专属APP。
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