质量管理 | 直播预告-走进现代化工厂看如何用大数据管理质量？

数字化转型浪潮袭来，不少制造企业已着手于信息化系统构建，ERP、MES、PLM、QMS、WMS各类系统纷纷上线，数据在现代工厂的日常流转中扮演着至关重要的角色。那么，在质量的领域来看，怎样从质量的视角来组织数据？如何高效利用质量大数据？海克斯康质量专家Q-DAS，为制造业质量管理提供了“中西医结合”式的大数据应用方案，通过数据采集、分析、管理、评价、报告和归档，真正实现全面质量管理。

海克斯康直播大讲堂新年首讲，我们邀请到两位一线工作的Q-DAS同事分别从质量大数据的多维度应用和Q-DAS Web在现代工厂的实战案例两部分内容分别介绍大数据背景下的Q-DAS质量管理。

直播时间：1月12日14点

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1. 质量大数据与供应链
通过对质量数据的采集管理延伸到供应链上下游，借助区块链、大数据等技术将质量管理融入采购活动，对供应商评估评价模型进行优化升级，从设计工艺协同、样件试制、采购协同、发货协同到仓储物流的全面联动。内部精益+外部协同：从质量大数据的角度实现客户对整个供应链质量的可视化深度把控。

2.质量大数据与工艺优化
根据机械制造及数控加工专业及装备制造行业的相关标准和岗位需求，配置完善的实训教材、针对“多轴加工编程与仿真、数控多轴加工实训”等课题的教学实训案例，方便学校开展五轴数控机床的教学课程。

3.质量大数据与PDCA
从计划、执行、检查到行动，传统的质量检测与统计方法一般依赖于FMEA、 专家知识库、因果图、柏拉图、散点图等，在质量大数据完整的体系逻辑下，通过机器学习、模式识别等技术，可以实现数据驱动代替经验驱动，并且能在数据后台实现自动预警。

 左手质量，右手数据。在本期直播讲堂中您还将了解到，质量大数据多屏互联的数仓典型应用、质量大数据从原生系统扩展到云端服务的渐进式架构以及Q-DAS软件在现代工厂的应用实例等精彩内容，与海克斯康一起探索最新的质量数字化实践。