Nvidia DLI-NVIDIA 深度学习学院(DLI) 第一门中文课程正式上线，而且免费！现在，您的客户、合作伙伴或亲朋好友，都可以随时随地开始动手实践，
在GPU云平台上，学习“用深度学习来解决现实问题”了。欢迎并感谢您的多多转发！
课程介绍：通过DIGITS进行图像分类
级别：初级 | 预备知识：无需掌握深度学习基础知识或者编程技能 | 行业：所有
Frameworks: Caffe
此实验室会向您展示如何通过在 Caffe 框架上的 NVIDIA DIGITS 和MNIST 手写数据集，在深度学习工作流程中利用深度神经网络 (DNN)， 尤
其是卷积神经网络 (CNN) 解决真实图像分类问题，您会学到：
• 构建运行在GPU上的深度神经网络
• 管理数据准备、模型定义、模型训练和问题排查过程
• 使用验证数据来测试和尝试不同策略来提升模型性能
完成此实验室后，您将能够使用 NVIDIA DIGITS 来构建、训练、评估和提升您的图像分类应用程序中 CNN 的准确性。
Nvidia DLI-如何开始学习：
1. 进入课程网页https://nvidia.qwiklab.com/focuses/preview/1579
2. 选择蓝色按钮 “Select lab“ 或 ”选择实验练习”，进入课程。如果没有注册过QWIKLAB账号，请注册。如果注册过，请直接登录。
a) 新注册的用户请注意：填写姓名，公司，邮箱，设置密码，提交注册。之后系统会发送确认邮件到您填写的邮箱，请查收该邮件并点击相应链接，激活账号。
b) 如果以上第1步所看到的课程页面是英文的：请登录QWIKLAB账号，在右上角点“My Account” –> “PROFILE INFO”–>”LANGUAGE” ，选择 “Chinese Simplified”
3. 点击绿色按钮“启动实验”，接下来需要大约5~7分钟加载云端GPU以备后续实验用，请耐心等待。
4. 根据课程讲解，开始学习吧
请注意：每个课程每次打开后2小时内可用，每个QWIKLAB账户只能打开同一个课程五次。建议学习时要专注。😊
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