1、了解

了解交通网络的表现和移动性能，识别问题和潜在的改善方案。

2、预测

应用人工智能及仿真分析预测 “do nothing”和”What if?”场景。，时间跨度从几分钟至未来的数十年。

3、决策

通过平衡不同关键绩效指标（KPIs），决定实施未来什么样的交通方案或干预措施以提高交通网络表现。

1、制定明智的决策
（1）在一个应用程序中轻松可视化、测试和对比多个场景。
（2）就规划和设计决策的适宜性提供建议，以支持商业案例。
（3）在进行投资决策之前，揭示可能的后果。

2、加快项目交付
（1）使用简单的流程图对流程进行分组并快速完成任务。
（2）开发模型时，可以访问函数库以节省时间。
（3）与包括 Python 在内的第三方工具灵活集成。

3、一套系统，一个团队
（2）一个用于土地利用和交通的界面，支持无缝通信和数据共享。
（2）利用强大的空间技术减少返工、出错并简化流程。