SIMULIA PowerFLOW和Altair ultraFluidX有什么区别

1、高保真 CFD 解决方案

基于高保真瞬态 Lattice Boltzmann 的解决方案，在大多数流动形态（层流到跨音速）中都具有极高精确度，可在交通运输以及航空航天与国防领域中解决最复杂的 CFD 设计问题。

2、无需体积和边界层网格化

采用自动化的域离散化和湍流建模以及壁面处理，就无需执行手动体积网格化和边界层网格化。

3、高度并行化且可扩展的解决方案

在通用高性能计算 (HPC) 平台上，利用大量计算内核自信地运行 PowerFLOW 仿真。

4、精密的物理建模

利用移动几何图形和局部参考框架 (LRF)、粒子建模、热交换器建模、多孔介质（具有流动、热和声学效应）、真实模拟的公路湍流风条件，对现实中的各种效应进行仿真。

5、耦合散热解决方案

使用内置可变间隔配合 PowerTHERM，对表面和体积传导、热辐射和人体热量造成的共轭热传递问题进行仿真。

6、耦合热交换器解决方案

使用耦合 PowerCOOL 模拟多个热交换器对机罩下方散热性能的影响。

7、自动预处理和后处理

使用标准化的应用模板对常见应用场景进行预处理和后处理，并针对特定工程环境进行自定义。

1、快速而易用的计算设置

嵌入在Altair Simulation平台的 Altair Virtual Wind Tunnel ™中，设置一个外流场空气动力仿真变得十分便捷。针对不同的车型可快速建立相应的模板，流程清晰，不容易出错。

2、大程度降低前处理的投入

得益于格子波尔兹曼方法的“拖放”本质，求解器对面网格质量的要求低，允许部件之间的干涉和穿透，支持全自动的网格生成，这一切都使得部件替换比在真实的风洞中更容易实现，评估上百个设计方案以满足法规也变得可行。

3、更短的周转时间：一晚得到计算结果

格子玻尔兹曼方法完美适用于大规模并行计算架构。比如 GPU，为实现前所未有的周转时间提供了舞台。采用先进技术的 GPU 优化算法，在单个服务器上运行一个晚上得到计算结果变成了可能，同时能提供高精度的瞬态 LES 空气动力学仿真结果。

4、显著的成本节省

相比于基于GPU的ultraFluidX，传统的仿真方法需要上千个 CPU 核心才能达到相同等级的周转时间。基于GPU 的解决方案在减少硬件和电费成本的同时提升了计算性能。

5、瞬态计算

钝体空气动力学，特别是汽车空气动力学，在本质上是高度非定常的物理现象。采用 ultraFluidX 可在合理的时间内实现高分辨率的瞬态 LES 仿真，不再需要以牺牲捕捉瞬态物理现象为代价而选择稳态分析。