杭州微宏科技有限公司于2012年成立,领先的业务流程全生命周期(BPA&BPM&BPI)软件厂商。创始团队毕业于浙江大学、清华大学、美国Rice大学和University of Texas等海内外知名高校,曾服务于世界知名软件公司和财富500强企业。
微宏已为超过1500家的国内国外大中型企业和政府提供了从流程规划设计、流程运行、流程自动化、流程集成、流程挖掘的全生命周期流程软件产品和解决方案。政府客户:山东省政府、浙江省政府、杭州市政府、济南市政府、温州市政府等150家省市区县。央国企客户:南方电网、中铁装备、招商港口、中车大连、中建八局等。500强和上市客户:富士康、海尔智家、正泰集团、京博集团、北汽福田、金龙鱼、浪潮信息、春秋航空、德邦快递、希音SHEIN、记忆科技、泰尔茂医疗等。
微宏产品完全自主研发,是国内唯一提供全流程产品体系的厂商。国家高新技术企业、浙江省专精特新,ISO9001质量管理体系认证,CMMI认证,ISO27001信息安全管理体系认证证书。
公司于2021年获得5000万A轮融资,2023年1月获得1亿元B轮融资,是流程软件领域唯一获得A/B轮融资的企业,成为业务流程管理和自动化软件行业的领跑者。2024年9月,微宏AlphaFlow BPA入选Gartner 全球EBPA代表厂商,国内首家也是唯一一家。2025年5月,微宏AlphaFlow BPMA入选Gartner BPA业务流程自动化全球代表厂商,AlphaFlow BPI入选Gartner 流程挖掘魔力象限荣誉榜单。
发展历程
2012年4月,杭州微宏科技有限公司成立,注册资金500万元人民币。
2012年9月,获《微宏BPM流程管理软件V6.0》计算机软件著作权证书。
2013年5月,获浙江省经济和信息化委员会颁发的软件企业认定证书。
2014年7月,增加注册资本金至1500万元人民币。
2017年5月,获国家-工商行政管理总局商标局颁发的注册商标:AlphaFlow
2019年7月,获企业信用等级AAA证书
2019年10月,获ISO27001信息安全管理体系认证证书
2019年10月,获杭州市级高新技术企业认证证书
2020年12月,获国家高新技术企业认证证书
2021年3月,获5000万Pre-A轮和A轮融资。
2022年1月,获CMMI软件能力成熟度认证。
2022年12月,获得1亿元B轮融资。
2023年1月,获得1亿元B轮融资。
2023年5月,微宏科技被认定为浙江省专精特新企业。
2023年5月,微宏科技通过“杭州市企业高新技术研发中心”认定。
2023年12月,微宏科技入选浙江省首版次软件产品应用推广指导目录。
2024年6月,荣获上城区优秀人才科技企业。
2024年8月,进入Gartner 全球EBPA市场研报代表厂商。
2024年9月,微宏科技成为中国信通院EP-Link智能流程推进计划成员单位。
2025年5月,AlphaFlow BPI入选Gartner 流程挖掘魔力象限荣誉榜单。
2025年5月,AlphaFlow BPMA入选Gartner BPA业务流程自动化全球代表厂商。
企业文化
■ 创新,通过创新产品和服务,打造的智能流程产品和解决方案
■ 专业,为客户提供专业的智能流程软件产品和服务
■ 专注,聚焦流程管理和自动化市场,做细分市场巨无霸
■ 敏捷,快速响应市场、客户、技术的需求和变化
企业愿景
通过数字科技让流程更智能,成为客户信赖的流程数字化合作伙伴.
Make You Process Smarter.
企业荣誉
微宏科技是国家高新技术企业、浙江省专精特新企业,公司自主研发产品入选2023年度浙江省首版次软件产品应用推广指导目录,通过了ISO各项体系认证和CMMI认证。2024年9月AlphaFlow成为中国首家且唯一入选Gartner EBPA市场研报的产品,同年9月,微宏科技成为中国信通院EP-Link智能流程推进计划成员单位、荣获“中国智能流程平台最佳产品奖”。2025年5月,微宏AlphaFlow BPMA入选Gartner BPA业务流程自动化全球代表厂商,AlphaFlow BPI入选Gartner 流程挖掘魔力象限荣誉榜单。
核心产品
AlphaFlow BPA流程规划设计平台
全局规划、设计、展现流程体系,包括架构、流程、要素、文件,以及将流程与制度、绩效考核、风险等全方位融合的信息化管理平台。企业可通过该平台协同梳理流程,采用标准化、规范化方式进行架构和流程设计,实现对流程体系的全面管理。
AlphaFlow BPMA流程管理及自动化平台
由专业流程引擎,AlphaBot流程机器人平台和iPaaS集成平台组成,具有零代码、集成性和自动化三大特点,能实现流程快速落地,消除流程孤岛和流程烟囱,并自动化执行流程工作的新一代流程中台。
AlphaFlow BPI 流程分析挖掘平台
对分散在各个业务系统的流程日志数据进行归集、抽取和清洗,基于机器学习(ML)算法进行流程发现和还原、然后与设计的流程模型进行一致性分析对比,OLAP多维分析和GAP分析等流程增强,来发现流程运行中存在的问题以及根本原因,BAM业务监控,支持端到端流程的优化。