总体功能
平台内置超过200种主流数据处理与分析算法模型，帮助用户快速实现从统计分析到机器学习的数据分析。数据分析流程具有低门槛和低代码特性，无需掌握数学原理、无需用Python、R等语言编程，可以自由选择算法模型对数据进行处理和分析，分析结果支持文字、主流图表和交互式仪表盘等展示方式。
数据导入
平台支持 Excel(xlsx 或xls)，csv , SPSS(sav 或zsav)文件格式，支持直接拖拽文件上传；支持连接MySOL、达梦等关系型数据库；支持连接各类数据平台。
数据处理
内置数据标签、数据编码、异常值处理、个案处理、生成变量、数据标准化、虚拟变量转换、样本均衡、数据降维、缺失值处理、时序数据滑窗转换、特征筛选、缩尾/截尾处理、数据变换等数据处理方法。
数据分析
内置描述性统计、问卷分析、综合评价、差异性分析、相关性分析、预测模型、统计建模、计量经济模型、医学统计模型、机器学习分类、机器学习回归和规划求解等数据分析算法模型。
高级处理与分析
通过流程图的形式进行与展现数据处理与分析的操作，可根据需要增加处理和分析操作；分析流程（模型）可固化与发布，分析结果支持API输出和文件输出。
数据可视化
内置柱状图、条形图、饼图、环图、雷达图、面积图、南丁格尔玫瑰图、散点图、词云图、簇类柱状图、簇类条形图、气泡图、折柱混合图、帕累托图、象限图、误差线图、金字塔图、桑基图、折线图、漏斗图、箱线图、热力图、堆积柱状图、堆积条形图、矩形树图、P-P图、Q-Q图、直方图、小提琴图、表格、列联表等主流图表模板，支持鼠标点击直接套用。支持智能识别被拖拽至指定区域的变量类型；系统自动推荐所选（多个）变量适用的图表类型。
主要操作流程
1、数据导入：通过文件或数据库导入数据文件；2、数据处理：选择数据处理方法，一键自动处理；3、数据分析：选择分析模型，一键生成分析报告；4、数据可视化：选择适用图表类型，一键生成图表。
小服AI 
