软件介绍

简介:

通过设备联网及工位机的实时数据采集,记录生产过程产品所使用的材料、设备,产品检测的数据和结果以及产品在每个工序上生产的时间、人员等信息。

MES弥补了ERP对于车间执行层管控的不足,通过收集车间执行相关的信息,再由系统加以分析,就能通过系统报表实时呈现生产现场的进度、目标达成状况、产品品质状况,以及产的人、机、料的利用状况,这样让整个生产现场完全透明化

详细介绍:

通过设备联网及工位机的实时数据采集,记录生产过程产品所使用的材料、设备,产品检测的数据和结果以及产品在每个工序上生产的时间、人员等信息。MES弥补了ERP对于车间执行层管控的不足,通过收集车间执行相关的信息,再由系统加以分析,就能通过系统报表实时呈现生产现场的生产进度、目标达成状况、产品品质状况,以及产的人、机、料的利用状况,这样让整个生产现场完全透明化。

企业的管理人员,无论何时身处何地,只要透过Internet就能将生产现场的状况一览无余。身在总部的老板亦能通过MES获取信息运筹帷幄,远在国外的客户当然可以来关心他们的订单进度、产品品质。

 

车间执行与排产

车间排产是根据生产订单及物料的工艺路线来编制工序排产计划;车间执行通过工位机、设备自动计数,利用RFID、条形码、传感器、PLC通讯、设备厂商第三方API系统等方式,及时完成产品加工过数、工时、工艺及缺陷的采集,若有不合格品或报废数据,掌握实时数据以便于在第一时间补单,满足交付。动态实时准确的WIP数据,也是排产调整的依据。

基于订单、瓶颈工序产能、模具状态的工序排产,帮助计划员有效安排车间作业计划,排产数据动态发布至产线,并将排产数据与车间完成数据进行实时比对,车间看板显示作业的达成率。

生产订单排产▼

工序作业排产▼

车间工序作业看板▼

反映车间各工序实时的在线堆积数,便于车间调度者及时协调资源解决工序瓶颈,保证生产流动的均衡性,最大化的压缩在线产品数量,以达成快速响应客户交付与变更的目标。

车间当日分时WIP流量▼

车间近一周WIP流量▼

订单跟踪▼

设备联网及管理

智能工厂是企业信息化发展的新阶段,设备联网更是迈向智能工厂的关键一步。以最有效率的方式取得不同品牌、不同通讯协议设备的状态参数信息,并将数据传送至管理系统进一步分析、实现远程监看控制。将设备与生产订单、工序加工相结合,实时反应设备上正在加工的产品,并附加产品上当前的设备参数、实际运行数据,便于后期产品追溯。

设备综合效率是Overall Equipment Effectiveness,简称OEE。每一个生产设备都有自己的理论产能,要实现这一理论产能必须保证没有任何干扰和质量损耗。OEE由三个关键要素组成:OEE=可用率*表现指数*质量指数。

通过设备联网捕获设备加工频率,与制造数据上工艺设计的理论加工效率、工厂的工作日历,再结合在线检测一次合格率等数据可得到OEE指标,以帮助企业有效改善及提高现场的生产管理水平。

设备OEE图▼

实时捕获设备动态的运行状态,与安灯模块配合,获得无效工时的原因数据,帮助企业提高设备的运转效率。同时,通过进出的扫码或RFID感应,清晰掌握当前设备正在加工的产品;对于批量间隙式生产的设备,方便追踪存放于设备内产品的序列号或批次。

绕线实时状态图▼ 智能工厂,工厂—>线—>机器

烘箱实时状态图▼

科学完善的设备管理系统,将紧急性维修改进成预防性维护。为设备创建巡检计划、定期维保计划以及年度大修计划。此外,为了确保设备维保活动能够顺利执行,可以在计划中定义好任何所需的资源、备件、注意措施以及相关文档。

设备管理流程图▼

工艺及运行数据

与ERP制造数据模块关联,定义产品工艺参数规范,并管理相应的工艺参数值。通过设备联网,将工艺参数传送至相应的PLC、工位机显示、现场触摸屏显示。通过传感器、OPC等采集设备实时运行参数,并处理、传输、存储以及为决策支持层提供生产工艺方面的数据依据,真正实现了企业数据的共享。

工艺参数预先定义,以便生产过程中各工序应用。与现场工艺显示设备配合,以达到工艺管理的无纸化传递。若产生ECN设计变更,可与工序加工指令相结合,锁定生产订单某些工序的执行。

工艺指示及参数▼

通过设备内传感器或直接获取设备PLC等方式,实时采集设备运行参数,为后续品质判定、工艺改进、生产决策提供数据支持。并提供超过工艺控制线的运行报警,以便工艺设备人员及时跟进,防止出现质量事故。

设备实时温度数据图▼

利用设备联网或现场加装工位机等设备,将工艺参数传送至相应的PLC、工位机、现场触摸屏显示,以使各工序电子化查看工艺参数、图纸、SOP及视频操作指南。

工位机刷卡显示MI▼ — 此图片可以采用 研华屏图片

现场广告机读取SOP▼
–管制卡操作台
–车间操作台

模具管理

模具管理包括新开模具、模具出入库、模具工作量工时统计、模具常规性维护及异常维护等管理工作;查看模具动态的状况,利用率分析等。同时,引入条形码、RFID等技术,还可以起到模具防呆的功能。

通过装模工序,将生产流程卡(或生产订单)与模具相关系,实时捕获模具动态的状态。模具进出的扫码或RFID感应,清晰掌握当前模具的使用次数及生命周期数据,同时为排产、质量分析提供数据支撑。

模具状态图▼

在模具使用寿命和次数达到设定的数值时,提供检修预警或报废提示,并根据剩余寿命及订单状态,制定开模计划。

模具管理流程图▼

模具履历截图▼

安灯系统

安灯系统主要功能是使JIT发生的问题得到及时处理,为了消除中断或至少减少复发的可能性,用灯光或其它信息化手段发问题信号,通知到相应的处理人员。系统根据呼叫、应答、处理完成等数据,来加快异常事务处理,提高生产率。并通过以上数据进行分析,异常呼叫类型统计、应答率及平均延时、处理率及平均延时等。

安灯系统与设备联网获得的实时运行状态数据相结合,获取更精确的设备OEE数据。安灯系统能显著提高日常生产过程中的异常响应、异常解决的效率,从而提高设备的有效运行时间。

安灯分析图▼

安灯系统与设备联网获得的实时运行状态数据相结合,针对停机区分出准确的停机原因。利用现场看板、APP推送,推动异常的快速解决。

现场安灯看板图▼

质量管理

AIO75质量管理方案,包括检验项目、工具、水平、标准等,含数据采集、信息传递、数据分析、实时监控、信息反馈、文档管理、客诉处理、量具管理,对于原材料进厂、生产制造和在用户使用过程中的产品整个生命周期进行数据化、网络化、动态化管理,通过持续不断的改进,进一步完善生产质量管理直至企业层的整体化全面质量管理体系(TQM)。

通过在线检测设备所附加的程序API接入MES系统,并获取当前产品关键工序的实际生产运行的工艺数据,将同一产品的质量检测数据与工艺数据进行比对,给客户更多的产品性能的信心保证。若检测有问题,也能帮助企业改善工艺。

产品质量检测及工艺数据图▼

统计质量数据的采集、规格化汇总、多维度分析,获取产品合格率趋势、缺陷分布、缺陷损失、报废损失等,以便企业制定合理的质量方针与管理措施。

质量统计图▼

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