人工智能平台

机器学习的算力优化和流程管理

模型服务

支持并行训练，可视化工作

流在线数据标注、数据共享

模型管理版本管理等功能;模

型一键发布在线推理和远程

服务调用
镜像仓库

私人镜像空间，可以上传自

定义配置完成框架、模型等

满足特定场景的自定义需求

镜像支持共享到用户组内成

员都可查看和引用
开发环境

集成各种AI 框架PyTorch

TensorFlow Keras等；支

持自定义扩展;高度集成的

AI模型分析开发IDE Mlab 

一键添加代码和数据集
算力调度

高效管理、监控和弹性调

度GPU等异构资源算力，

多租户体系实现资源的精

细化管理，多数据中心资

源管理与边缘节点自动部

署及纳管

AI平台架构

  AI 平台工作流

数据预处理

支持对原始数据在线

清洗脏数据，提供在

线标注工具
模型开发开箱即用的  AI  训练

环境以及融合蓝海在

线开发工具
模型训练

支持深度学习分布式

训练可视化、部署训

练作业导入到平台
模型管理系统管理训练好模型

支持多版本管理

下载分享等功能
部署服务

打造成一个AI服务平台

提供AI能力或者将模

型部署至边缘平台