代码大数据安全分析平台是基于代码大数据的机器学习和深度学习技术，运用代码成分分析、代码指纹分析、代码版权分析等手段，可对软件中使用的第三方库和框架，进行软件成分检测、代码基因图谱、安全漏洞挖掘、版权特征等综合分析，并生成软件分析改进报告，使企业对研发代码的安全性做到安全可控。
代码大数据安全分析平台功能与配置
集中了解代码大数据安全分析平台的产品介绍、版本配置、功能模块、新版发布以及系统与硬件要求，便于快速判断产品能力和部署条件。
软件介绍
应用场景
版权分析：分析代码中引用的第三方组件，组件版权情况及存在的已知漏洞，并提出改进建议及生成软件分析改进报告，是企业对研发代码的安全性做到安全可控。
成分及第三方库漏洞分析：一键检测项目，分析项目中的组成成分，及第三方库存在的已知漏洞等。
典型案例
某部委大数据分析平台检测和排查开源组件漏洞
某部委研发大数据分析平台，在验收测试环节，被渗透类工具检测出系统具有安全漏洞，但是未出具详细安全漏洞信息，需要自行排查与修复漏洞。在多名开发人员排查两周未定位到漏洞的具体位置的情况下，采用库博软件成分和同源漏洞分析工具进行扫描，快速锁定安全漏洞位置。该漏洞存在于系统开发过程中引用shiro-core开源组件，而该组件存在CVE-2016-4437漏洞。最终在升级该组件后，对安全漏洞进行了修补。
代码大数据安全分析平台资料与动态
汇总代码大数据安全分析平台的下载与安装教程、文章资讯、视频演示、优惠信息和会议培训，便于按资料类型继续查看。