AIDA64 Engineer 标杆管理

标杆管理
AIDA64 Extreme 的基准页面提供了多种测量系统性能的方法。 这些基准测试是综合的，因此它们的结果仅显示系统的理论（最大）性能。 AIDA64 Extreme的CPU和FPU基准测试建立在多线程AIDA64基准测试引擎之上，最多支持1280个同时处理线程。 它还支持多处理器、多核和超线程系统。

光线追踪基准

这些基准测试通过使用 SIMD 增强型光线追踪引擎计算场景来测量单精度和双精度（也称为 32 位和 64 位）浮点性能。 该基准测试方法背后的代码是用 Assembly 编写的，并且通过利用适当的 x87、SSE、SSE2、SSE3、SSSE3、SSE4.1、AVX、AVX2、XOP，针对每种流行的 AMD、Intel 和 VIA 处理器核心变体进行了极其优化 、FMA、FMA4 和 AVX-512 指令集扩展。 FP32 和 FP64 光线追踪测试均支持超线程、多处理器 (SMP) 和多核 (CMP)。

内存测试
内存带宽基准（内存读取、内存写入、内存复制）测量可实现的最大内存数据传输带宽。 这些基准测试方法背后的代码是用 Assembly 编写的，并且通过利用适当的 x86/x64、x87、MMX、MMX+、3DNow!、SSE、SSE2、SSE4.1，针对每种流行的 AMD、Intel 和 VIA 处理器可实现的核心变体进行了极其优化 、AVX、AVX2 和 AVX-512 指令集扩展。 内存延迟基准测试测量 CPU 从系统内存读取数据时的典型延迟。 内存延迟时间是指从发出读取命令到数据到达 CPU 的整数寄存器之间所测量的损失。

CPU Queen基准测试

这个简单的整数基准测试重点关注 CPU 的分支预测能力和错误预测惩罚。 它在 10 x 10 大小的棋盘上找到经典“皇后问题”的解决方案。 理论上，在相同的时钟速度下，具有较短流水线和较小误预测惩罚的处理器将获得更高的基准分数。 例如，在禁用超线程的情况下，由于 20 步与 31 步的长管道，英特尔 Northwood 核心处理器比基于英特尔 Prescott 核心的处理器获得更高的分数。 CPU Queen测试使用整数MMX、SSE2和SSSE3优化。

CPU PhotoWorxx 基准测试
该基准测试执行数码照片处理期间使用的不同常见任务。 它对非常大的 RGB 图像执行以下任务：

用随机彩色像素填充图像
逆时针旋转 90 度
旋转 180 度
差异
色彩空间转换（例如在 JPEG 转换期间使用）

该基准测试强调 CPU 的 SIMD 整数算术执行单元以及内存子系统。 CPU PhotoWorxx 测试使用适当的 x87、MMX、MMX+、3DNow!、3DNow!+、SSE、SSE2、SSSE3、SSE4.1、SSE4A、AVX、AVX2、XOP 和 AVX-512 指令集扩展，它是 NUMA、超线程、 多处理器 (SMP) 和多核 (CMP) 感知。

CPU ZLib 基准测试
该整数基准测试通过公共 ZLib 压缩库测量 CPU 和内存子系统的综合性能。 CPU ZLib 测试仅使用基本的 x86 指令，并且支持超线程、多处理器 (SMP) 和多核 (CMP)。

CPU AES 基准测试
该基准测试使用 AES（高级加密标准）数据加密来衡量 CPU 性能。 在密码学中，AES 是一种对称密钥加密标准。 如今，AES 用于多种压缩工具，例如 7z、RAR、WinZip，也用于磁盘加密解决方案，例如 BitLocker、FileVault (Mac OS X)、TrueCrypt。 CPU AES 测试使用适当的 x86、MMX 和 SSE4.1 指令，并在支持威盛 PadLock 安全引擎的威盛 C3、威盛 C7、威盛 Nano 和威盛 QuadCore 处理器上进行硬件加速； 以及英特尔 AES-NI 指令集扩展和未来支持 VAES 的处理器。 该测试支持超线程、多处理器 (SMP) 和多核 (CMP)。

CPU 哈希基准
该基准测试使用联邦信息处理标准出版物180-4中定义的SHA1哈希算法来衡量CPU性能。 该基准方法背后的代码是在组装中编写的，它通过使用适当的MMX，MMX+/SSE，SSE2，SSE2，SSSE3，AVX，AVX2，AVX2，XOP，XOP，BMI，BMI，BMI，BMI，BMI，BMI，BMI，BMI，BMI，BMI，BMI，BMI，BMI，BMI，BMI，BMI，BMI，BMI，SSE2和 AVX-512指令集扩展名。 CPU哈希基准是通过C7，通过Nano和Quadcore处理器加速硬件的硬件。

FPU 朱莉娅基准

该基准测试通过计算流行的“Julia”分形的多个帧来测量单精度（也称为 32 位）浮点性能。 该基准测试方法背后的代码是用 Assembly 编写的，并且通过利用适当的 x87、3DNow!、3DNow!+、SSE、AVX、AVX2、FMA、FMA4 和 AVX-512指令集扩展。 FPU Julia 测试支持超线程、多处理器 (SMP) 和多核 (CMP)。

FPU 曼德尔基准

该基准测试通过计算流行的“Mandelbrot”分形的多个帧来测量双精度（也称为 64 位）浮点性能。 该基准测试方法背后的代码是用汇编语言编写的，并且通过利用适当的 x87、SSE2、AVX、AVX2、FMA、FMA4 和 AVX-512 指令集扩展，针对每种流行的 AMD、Intel 和 VIA 处理器核心变体进行了极其优化。 FPU Mandel 测试支持超线程、多处理器 (SMP) 和多核 (CMP)。

FPU SinJulia 基准

该基准测试通过计算修改后的“Julia”分形的单帧来测量扩展精度（也称为 80 位）浮点性能。 该基准测试方法背后的代码是用汇编语言编写的，并且通过利用三角和指数 x87 指令，针对每种流行的 AMD、Intel 和 VIA 处理器核心变体进行了极其优化。 FPU SinJulia 支持超线程、多处理器 (SMP) 和多核 (CMP)。