机械工业信息研究院的石勇副院长是长期从事制造业研究的资深专家，他由全球视角着眼又落地中国，为我们展现了一幅智能制造产业的全景画卷。
智能制造也催生了制造、销售、服务的新模式，如科学技术驱动型产业、客户需求驱动型产业、效率提升驱动型产业等。总而言之，智能制造已经成为驱动制造业变革的引擎。
西门子中国创新中心数字化企业解决方案研发中心总监戴霁明来自成都，曾参与筹建西门子在中国的首家数字化工厂，他从亲身经历出发分享了离散行业突破四大挑战的秘诀。
离散行业整个产品全生命周期的流程可以分为五步：产品设计、生产规划、制造工程、生产执行和服务。这五个环节在统一的数据模型下，将虚拟世界与现实世界融合起来，产品的数据信息也得以不断丰富。我们称之为“数字化双胞胎”，是数字化企业解决方案的核心。
数字化将为离散行业带来怎样的改变呢？以智能手机和平板电脑为例，看一下其生产流程的革新。之前，我们是外壳设计、模具制造、注塑、塑料外壳制作一步步地做，现在设计环节完成后可以直接生成CNC程序，灌注到加工机床做出外壳，使生产变得更高效、灵活。在西门子成都工厂，还形成了闭环的数据流，不断迭代、优化生产。实现数字化企业的技术包括TIA（全集成自动化）、PLM（产品全生命周期管理软件）以及MES/MOM等。当然，数字化企业不是一蹴而就的，以上三种技术可以分阶段去实施。
通过“一体化工程”和“一体化运维”，我们可以实现柔性生产、制药行业的无纸化操作、一体化能源管理等，也就能看到这样一幅流程行业数字化企业全景图↓↓
工业4.0”和“中国制造2025”的环境下，国内外企业如何相互合作、共同进步？
石勇：“中国制造2025”和工业4.0方向是一致的，产业变革的核心都是智能制造。中国和德国有很多合作，我国在进行智能制造体系、标准建设。在框架搭建过程中，中德双方一年一次交流，合作大于竞争。
戴霁明、罗问贤：西门子作为数字化企业解决方案提供商，是“工业4.0”和“中国制造2025”战略目标的参与者和支持者，我们正在也会继续与中国伙伴合作，各自发挥优势，合作实现智能制造这幅蓝图。
企业向智能制造发展面临着哪些压力和问题？如何克服？
未来的智能制造时代，企业需要怎样的人才？
戴霁明：智能制造涉及多个专业和学科，有工艺、制造、自动化，当然还包括IT，没有一个人可以覆盖所有领域。在各自的领域内做深、做透，都是在积极地融入智能制造。
戴霁明：研发、生产等各部门需要协同合作，数字化工具可以帮助你实现这一点，用统一的数据模型将设计、生产、物流、供应链等各环节融合起来。
罗问贤：我们可以利用大数据对重要设备进行预维护，也可以进行实时优化。目前，西门子中国研究院在电力行业已经有实际的应用。
戴霁明：智能制造优先解决的是技术瓶颈问题，如航空航天、高端装备制造和新能源等。中小企业可以从小范围开始实验。
