Petro-SIM 7.6 正式发布
2025年7月,KBC Advanced Technologies(横河电机旗下公司)正式发布其旗舰数字孪生流程仿真平台 Petro-SIM 7.6。作为面向石油天然气全产业链的流程模拟工具,Petro-SIM 覆盖炼油、石化、聚合物以及可持续航空燃料(SAF)等下游领域,本次更新在原有的第一性原理建模基础上,进一步融合人工智能与机器学习(AI/ML)能力,帮助工程师、运营人员与企业管理者加速数字化转型、能源转型与脱碳进程。
面向可持续航空燃料的 FTR-SIM 费托反应器模型
FTR-SIM 是本次版本新增的基于反应动力学的费托合成反应器模型,专门面向可持续航空燃料生产场景。用户借助该模型可以模拟费托合成全过程,并对下游加氢处理环节进行集成建模,在单一数字孪生环境中构建可持续燃料生产的完整价值链。随着航空业对低碳燃料替代方案的需求日益迫切,精确的流程仿真对优化 SAF 工厂经济性与产品收率具有直接意义。
NOMAD 求解器与黑箱优化
新版引入了 NOMAD(Nonlinear Optimization by Mesh Adaptive Direct Search)求解器,用于处理目标函数不可解析求导的黑箱优化问题。在炼厂多装置相互耦合、工艺约束非线性的复杂工况下,该求解器可帮助工程团队优化能源效率、简化生产计划并减少排放,弥补传统基于梯度方法在复杂优化场景中的不足。
AI/ML 与第一性原理模型的深度融合
Petro-SIM 7.6 深化了 AI/ML 模型与基于物理的第一性原理仿真之间的集成。AI 层并非替代严谨的热力学与动力学模型,而是利用历史运行数据增强预测能力、加速收敛,并在调度与计划工作流中支持实时决策。这种混合建模方式在保留物理仿真精度的同时,获得了数据驱动方法的速度优势。
加氢处理与可再生能源建模增强
在加氢处理领域,新版对加氢精制(DHTR-SIM)、异构化与加氢裂化(HXX-SIM)等模块进行了升级,改进了液体循环与外部气体淬灭工艺,相比上一版本可将求解时间缩短最高约30%。对可再生原料,新版增强了生物油在 FCC 装置中共加工的动力学建模,改进了氧平衡建模与 FCC 塔顶惰性负荷评估,有助于控制排放并优化产品质量。
基于 Predici 的高级聚合物建模
面向聚合物生产商,Petro-SIM 7.6 引入基于 Predici 聚合物反应工程平台的先进聚合物建模能力,可预测聚合物性能、优化牌号切换并监控催化剂影响,在数字孪生框架内支持动态生产孪生,帮助缩短停机时间、减少不合格品产出,提升聚合物与石化业务的数字化水平。
辅助工具与发布状态
此外,新版增强了原油评价数据处理工具(Assay Work-Up Tools),可处理复杂馏分切割结构并提升数据重叠场景下的处理精度。KBC 同时发布了 v7.6 的补丁版本(Patch),用于修复正式版发布以来报告的关键问题,官方建议所有用户升级至补丁版本以获得更稳定可靠的仿真体验。据官方发布说明,Petro-SIM 7.7 也已在测试阶段。
对流程行业用户的意义
对炼油、石化与聚合物企业而言,Petro-SIM 7.6 的价值在于将高保真物理建模、AI 增强优化与低碳工艺探索整合到同一平台:一方面通过求解效率提升与混合建模缩短模型运行与方案比选周期,另一方面借助 SAF、生物油共加工等新兴工艺模型支持低碳转型投资决策。企业在评估升级时,可结合自身装置类型、优化需求与可持续目标,合理规划模型库与功能模块的部署。