DIC与FEA深度融合：FE-DIC加速材料测试与结构力学验证进化
数字图像相关（DIC）与有限元分析（FEA）正走向深度融合，基于全局DIC的FE-DIC技术使得测量结果与仿真结果共享同一套有限元网格，消除了传统投影插值误差，实现了逐节点可对质的全场证据链。
应用方面，FE-DIC已在复合材料疲劳裂纹追踪（刚度退化差异控制在15%以内）、生物力学模型标定（实测与仿真相关系数达0.97）、织物大变形分析及结构模态识别（前三阶频率误差小于0.15%）等场景中展现价值。商业化产品中，法国的EikoSim原生支持有限元网格直接相关运算，无需标定板；比利时MatchID则通过合成散斑渲染实现仿真数据的滤波对齐。选型时需关注噪声底评估、应变计算口径一致性及残差场量化能力，以确保试验-仿真偏差反映真实模型误差。
2026年Q1全球EDA市场达390亿元，中国增长31%
据SEMI技术联盟最新数据，2026年第一季度全球EDA（含半导体IP和服务）收入达57.48亿美元（约390亿元人民币），同比增长12.7%，主要受AI服务器芯片设计工具需求驱动。中国地区销售额同比增长31%至5.08亿美元（约35亿元），是增长最快的区域。产品类别中，计算机辅助工程（CAE）收入增长15.5%，半导体知识产权（SIP）增长14.1%，而日本市场同比下降9.9%。行业就业人数增长12.6%至72,544人。
东方通董事长曲涛被采取刑事强制措施
2026年7月13日，据《财新》报道，东方通现任董事长兼总经理曲涛已被采取刑事强制措施半月左右。曲涛出生于1976年，曾长期在东方通及其子公司任职。东方通退市后，于2026年3月完成管理层调整，曲涛出任董事长兼总经理。该事件引发业界对东方通后续经营稳定性的关注。
达索系统将AI融入CATIA：改变工程师交互方式与时间分配
达索系统正在将AI深度融入CATIA，核心变化在于底层交互方式与工程师的时间分配逻辑。自然语言成为新交互入口，工程师可语音或文字描述需求，系统自动理解参数关联并生成可编辑模型；生成式AI用于方案探索，在造型设计阶段快速渲染多张效果图，结构设计则自动探索设计空间，人做决策、AI做重复劳动。此外，CATIA即将上线“智能助手”，自动识别重复几何特征并批量处理，同时可从历史数据学习重构参数化模型，使存量模型变为可复用资产。在现实到虚拟的转换上，AI支持从点云中识别对象、从二维图纸中提取信息辅助三维重建。数据智能方面，NETVIBES提供供应链动态、现场质量及战略决策智能分析，帮助研发确定“画什么图”的优先级。这些功能虽未实现自动驾驶式设计，但已让工程师少做机器能做的事，聚焦方案判断与创新。
达梦数据联合海光、新华三等发布教育行业全栈国产化方案
达梦数据携手海光信息、新华三、麒麟软件及新开普，在光合组织教育分论坛上联合发布“五位一体”一卡通网信解决方案。该方案整合从芯片、硬件、操作系统、数据库到上层应用的全栈国产链路，针对高并发交易、数据一致性等核心场景完成深度适配调优，并成立联合专家组提供一体化技术服务。方案覆盖校园消费、门禁、考勤等全场景，具备自主访问控制、存储加密等安全能力，支持按规模灵活配置，即开即用。此举标志着国产软硬件厂商在教育行业从单品替代走向全栈协同，为高校数字化转型提供可落地的自主可信标杆。
用友废钢智能判级大模型获OFweek AI+智造关键技术突破奖
废钢智能判级领域再获权威认可。7月10日，在OFweek维科网主办的“2026中国智能制造产业大会”上，用友凭借“AI+钢铁：多模型协同废钢智能判级大模型系统”荣获“AI+智造关键技术突破奖”。该系统首次将大小模型协同引入废钢质检，通过百亿级多模态大模型全局推理与轻量化小模型局部强化，在综合准确率95%以上的前提下，推理延迟降低40%。截至2026年6月，用友废钢智能判级系统已部署超500台套，累计判级废钢2480万吨，服务鞍钢、敬业钢铁等100余家客户，有效提升判级一致性并降低采购成本。
Fluidyn-Panache升级：支持多种放射性核素叠加显示与剂量计算
Fluidyn-Panache最新版本（v5.3.02）后处理模块实现核心功能升级，支持单一泄漏点多种放射性核素云图叠加显示，并新增总剂量（TotDose）等值线绘图函数。该功能解决了多核素辐射剂量全域精准计算与可视化难题，在核安全风险评估、环境辐射影响评价等场景中，可提升事故影响范围研判和应急决策支撑效率。
SAP推AI驱动HR一体化套件，打破人才数据孤岛
针对企业HR系统碎片化、数据割裂的痛点，SAP推出SuccessFactors HCM套件，将招聘、核心HR、学习、绩效等模块整合至统一智能劳动力管理平台，并内置AI能力。该套件以技能数据为统一标准，贯穿员工全服务周期，实现数据自动流转与协同决策，帮助HR及业务管理者获得统一员工能力视图，减少人工核对。SAP强调，AI不再作为单点工具，而是以协作智能体形态嵌入工作流，识别规律、发现缺口，提升响应速度与前瞻性。这反映了HR管理向“技能导向型”演进趋势，对正在选型一体化HR系统的企业具有参考价值。
派兹互连SailWind 4.0新增多形状布尔运算功能
派兹互连发布SailWind 4.0版本，新增多形状布尔运算功能，支持对两个及以上重叠图形进行并集、交集、差集、异或四种运算，可快速生成异形铜皮、镂空禁布区等复杂形状。该功能支持连续多形状组合，保留原有形状特性参数，旨在简化PCB设计中的复杂图形绘制流程，提升设计效率。目前已在SailWind 4.0 Layout中上线。
超石器数智发布国产显式动力学仿真软件Gelan SuperDyna
超石器数智近期推出国产自主显式动力学与多物理场耦合仿真软件Gelan SuperDyna，主要面向汽车碰撞、爆炸冲击、电子跌落等高速、大变形、强非线性瞬态工况。该软件采用拉格朗日与欧拉双算法，集成FEM与FVM方法及FSI流固耦合算法，支持MPI+OpenMP混合并行架构，可扩展至数千核心。内置超100种材料本构模型，原生兼容LS-DYNA的。key文件格式，能对接HyperMesh等前处理工具，降低用户迁移门槛。目前已在整车碰撞、气囊起爆、电子产品跌落、军工抗爆防护及流固耦合等场景实现应用，为高端制造提供国产化CAE方案。
赛意信息拟斥资51亿元采购算力服务器
广州赛意信息科技股份有限公司于7月13日召开董事会，审议通过拟向供应商采购高性能算力服务器，合同总金额预计不超过50.79亿元。此举旨在满足公司经营发展对算力的需求。同日，赛意信息发布2026年半年度业绩预告，预计净利润5250万至6500万元，较上年同期1821万元大幅增长。该订单反映出企业级软件厂商正加速向算力基础设施领域布局，对算力服务商及上下游生态伙伴而言，释放出重要的项目采购信号。
弘人网络C-WMS入选徐州市中小企业转型数字化方案名单
近日，徐州市工业和信息化局公示了中小企业转型“小快轻准”数字化技术产品及解决方案（第一批）名单，弘人网络旗下C-WMS仓库管理系统成功入选。该名单主要面向工程机械及零配件制造、安全应急装备及零配件制造等行业，旨在为当地中小企业提供清晰、实用的选型参考。C-WMS通过条码/RFID技术实现物料精细化管理，支持工单驱动拣货、安全库存预警及全流程质量追溯，可有效解决制造企业仓储中账实不符、物料供应脱节、质量追溯难等痛点。此次入选标志着其产品在细分行业的适配性和成熟度获得官方认可，为中小企业数字化转型提供了可靠的仓储解决方案。
宝信软件打造南京质检院智慧实验室示范项目投运
宝信软件为江苏省产品质量监督检验研究院（南京质检院）策划、设计并实施的智慧实验室管控系统正式投运。项目以数字孪生技术为核心，融合智能装备、自动控制、大数据分析，构建多终端互联的智慧实验室体系，覆盖从顶层规划到软件定制开发的全链条。面对跨专业集成难题，宝信内部建立四大协同机制，自动化服务事业本部与图灵机器人团队紧密配合，有效破解协同壁垒。该案例展示了宝信在智慧实验室整体解决方案从设计到交付的全链条能力，为检验检测行业数字化转型提供了可参考的实践路径。
钢研高纳增购思普SIPM/PLM，持续深化研发管理平台应用
北京钢研高纳科技股份有限公司（300034）近日增购思普软件SIPM/PLM，扩大平台应用范围。该公司自2021年起与思普合作建设研发管理平台，实现项目、图文档与流程的数字化管控，并自2022年至2025年逐步向各事业部推广，统一集团数据管理标准。此次增购旨在保障研发工作高效有序进行，进一步提升产品生命周期数据的完整性与可追溯性。钢研高纳是我国高温合金领域骨干企业，承担多项国家重点型号材料研发任务，持续投入PLM平台有助于强化其研发数字化能力。
湖南数据产业集团AI编码助手采购结果出炉，火山引擎、腾讯云、阿里云中标
7月14日，湖南数据产业集团有限公司AI编码助手服务采购项目公布中标结果。项目预算48万元（含税），采购内容包括100个AI编码助手账号、20个Coding Plan账号及20个智能体账号。最终，火山引擎以40.3万元排名第一中标，腾讯云报价36.6万元、阿里云报价24.0万元分列第二、三位。此次采购由地方数据产业集团发起，反映了企业级AI编码工具正加速从概念验证走向规模化采购，为软件厂商及企业数字化选型提供了实际的招标参考。
华为与中兴联合体中标广东移动数据中心EPC项目，总金额约8.5亿元
2026年7月13日，广东移动数据中心机电工程设计施工一体化（EPC）框架服务项目公布中标候选人。华为技术服务有限公司与广东省电信规划设计院联合体、深圳市中兴通讯技术服务有限责任公司与华信咨询设计研究院联合体分别拟中标，总投标报价约8.46亿和8.51亿元（不含税），对应份额分别为52.7%和47.3%。项目预算为9.2965亿元，涵盖汕头、湛江数据中心二期机电工程设计与施工，包括电气、空调、智能化系统等。
IBM第二季度业绩不及预期 股价暴跌610亿美元
IBM于7月14日提前披露第二季度初步业绩，营收约172亿美元（同比增1%），低于华尔街预期的178.6亿美元；调整后每股收益2.93美元，亦不及预期。受此消息影响，IBM股价盘前一度下跌超23%，市值蒸发约610亿美元（4136亿元人民币）。CEO克里希纳表示，企业客户因预期涨价将预算优先投向服务器、存储等基础设施，影响了软件和技术项目采购，加之IBM对大型交易执行不力，导致业绩缺口。分业务看，软件收入增长5%，咨询持平，基础设施下降7%。
长鑫存储科创板IPO定价8.66元/股，市值约5792亿元
长鑫科技集团股份有限公司于7月14日发布科创板上市发行公告，确定发行价格为8.66元/股，据此计算的上市时市值约为5791.88亿元。作为国产存储芯片龙头，长鑫存储的上市不仅标志着国产半导体企业资本化取得重要进展，也将进一步强化信创产业链的底层硬件基础。对于企业软件用户和数字化从业者而言，国产芯片的规模化量产与资本化将加速自主可控生态的成熟，降低对海外芯片的依赖，进而影响未来企业IT架构的选型方向与成本结构。
用友上半年预亏超8亿元，离职补偿金约1.7亿元
用友网络发布2026年半年度业绩预告，预计上半年归属于母公司所有者的净亏损为8亿至9.3亿元，同比减亏约0.15亿至1.45亿元。其中，离职补偿金约1.7亿元，同比增加0.4亿元；研发资本化摊销约6.5亿元。尽管收入同比增长1.9%-3.3%至36.5-37亿元，但AI相关合同签约9.1亿元实现高速增长。亏损主要源于季节性特征及人员调整成本，剔除上述影响后亏损同比减少约1.9亿至3.2亿元。
该数据反映了国内软件巨头在组织优化和AI转型中的投入力度，对关注ERP市场格局的CIO及生态伙伴具有参考价值。
DeepSeek 启动上市筹备并推进新一轮融资，估值或达710亿美元
DeepSeek在完成首轮外部融资仅一个月后，再次加速资本市场布局。据外媒报道，公司已启动IPO筹备，计划在中国内地资本市场上市，可能于2026年提交申请、2027年挂牌。与此同时，DeepSeek正与潜在投资者接触，拟按约710亿美元投前估值进行新一轮融资，较上一轮520亿美元上涨约37%。融资所得主要用于建设自有数据中心、采购AI芯片及扩展AI智能体等产品。此前6月，DeepSeek完成约70亿美元首轮融资，腾讯、京东、网易、宁德时代等参与，创始人梁文锋个人出资约30亿美元。连续资本动作显示AI大模型企业正加速扩张算力基础设施与研发投入。
福耀集团走进海信视像，达索系统与安托智造共办智造实践分享会
近日，达索系统与安托智造联合举办“福耀集团走进海信视像”数字化转型实践分享交流会。海信视像、福耀集团等企业高管及技术负责人参会，共同探讨3DEXPERIENCE平台、数字孪生、工业AI等技术的落地应用。海信视像分享了基于达索平台的四层工艺库建设成果，实现点胶工艺设计数据直连生产设备，并完成大模型迭代升级，显著提升研发协同效率。与会嘉宾还参观了海信全球首座电视行业“灯塔工厂”，交流了柔性生产与低碳运营模式。该活动为家电、汽车零部件及工业软件行业搭建了经验互通平台，沉淀了可复制的智造转型经验。
KDES 2026 CAE分会场日程公布，聚焦AI与虚拟仿真
由是德科技主办的Keysight Design Engineering Summit (KDES) 2026将于8月18日在上海举行，大会设置CAE分会场。日程涵盖多物理场仿真、AI驱动安全仿真、虚拟制造与装配工程等议题，邀请中汽中心、一汽、吉利、上汽大众等企业专家分享实践。分会场将展示VPS & VSS、全生命周期材料智能平台、AI赋能碰撞安全仿真等解决方案，并设技术展台演示结构、振动、声学及虚拟工艺仿真。该大会为汽车工程与CAE领域从业者提供技术交流与趋势洞察机会。
安托分享产线设计与虚拟联调实践，聚焦数字化工厂仿真价值
安托在“2026工业AI+智能制造深度行”长沙站中，分享了从产线设计到虚拟联调的全要素数字化工厂仿真方案。针对新建工厂、老线改造和新产品投产三类场景，企业普遍面临依赖图纸和Excel、决策缺乏数据支撑等痛点。安托将仿真拆解为产线物流、产品装配、机器人与虚拟联调四块，其中虚拟联调在3DEXPERIENCE平台上实现多供应商协同，提前验证产线逻辑。以电池企业案例为例，三家供应商搭建了与物理产线1：1映射的数字孪生体系。仿真价值体现在成本降低、产能提升、决策科学、周期缩短、规划合理及持续优化六个维度，帮助企业从“凭经验”走向“靠数据”。
格创东智能碳大脑平台亮相武汉数智+培训会，分享工业数据要素落地经验
7月9日，由武汉市数据局主办的“数智+”场景育新行动暨场景征集培训会上，格创东智受邀分享其“能碳大脑平台”。该平台曾获“数据要素×”大赛工业制造赛道全国总决赛优秀奖，聚焦半导体、新型显示、新能源等制造业，通过采集电、水、气、温湿度、设备状态等多维数据，构建“采存管用”数据闭环，结合“能碳大模型+场景小模型”架构，帮助企业实现能源调度优化、运维提效和碳追溯。该方案展示了工业AI在能碳管理领域的落地路径，为参会政企提供了可复用的数据要素实践经验。
Materials Studio在润滑油研发中展现分子模拟价值
分子模拟技术在润滑油研发中逐步成为理性设计的关键工具。基于Materials Studio平台，研究人员通过分子动力学、量子力学等方法，在基础油性能预测、添加剂分子设计及配方优化等方面取得进展。例如，利用COMPASS力场模拟高级基础油在金属表面的吸附行为，或通过拉伸分子动力学筛选消泡剂结构。这些虚拟实验可揭示高温氧化、边界润滑等微观机理，降低传统“试错法”的实验成本与周期，为润滑油配方优化提供理论指导。
