支持的平台与操作系统
Ansys Lumerical FDTD 可在主流 64 位操作系统上运行，包括 Windows 和 Linux 发行版。Windows 系统建议使用 Windows 10 或更高版本；Linux 系统支持常见企业级发行版（如 Red Hat Enterprise Linux、Ubuntu LTS 等）。具体支持的版本列表以官方发布说明为准。
硬件配置建议
处理器
由于 FDTD 求解器核心算法对并行计算高度依赖，推荐使用多核处理器。建议配备至少 8 个物理核心的 CPU，以充分发挥多线程计算能力。对于大规模仿真，更多核心（如 16 核及以上）可显著缩短求解时间。
内存
仿真模型的大小直接决定内存需求。小型器件仿真通常需要 16 GB 及以上内存；复杂三维结构或高分辨率网格的仿真建议配置 64 GB 甚至更高。如需模拟大尺寸或包含精细结构的模型，建议根据模型网格数量评估内存需求。
图形处理器（GPU）
Ansys Lumerical FDTD 支持利用 NVIDIA CUDA 技术的 GPU 加速，能够大幅加速 FDTD 求解。推荐使用具备较大显存（例如 8 GB 以上）的 NVIDIA 专业显卡或计算卡，具体支持的 GPU 型号可参考 NVIDIA 与 Ansys 的兼容性列表。GPU 加速在重复运行大批量仿真时可显著提升效率。
存储
安装程序本身占用空间有限（通常数 GB），但仿真结果文件可能较大，尤其涉及大量参数扫描或时间监视器时。建议使用 SSD 固态硬盘作为工作目录，以加快文件读写速度；预留至少 100 GB 可用空间，并根据项目规模扩展。
网络与许可证
Ansys Lumerical FDTD 使用 Ansys 统一许可机制。单机用户可采用本地节点锁定许可证；网络环境下可配置浮动许可证服务器，客户端与服务器之间需保持稳定网络连接。不建议在延迟较高的网络中使用远程许可证。
并行计算与云计算
软件支持通过 HPC 集群或云端资源扩展计算能力。对于大规模仿真，可在本地集群上配置多节点并行，或使用 Ansys Cloud 等云服务按需分配计算资源。使用云方案时，需确保云实例满足上述硬件建议，并已正确部署必要的 MPI 环境。
其他注意事项
- 强烈建议使用 64 位操作系统，不支持 32 位环境。
- 如需运行 Python 或 MATLAB 脚本接口，需提前安装对应版本的运行时环境。
- 对于多层薄膜（STACK）或 RCWA 求解，硬件要求通常低于全 3D FDTD，但仍建议采用多核 CPU 以获得更好的交互响应。
