在今年的 WWDC 主题演讲上，苹果宣布彻底重构了端侧 AI 基础设施：服役九年的 Core ML 被一刀砍掉，取而代之的是专为大模型时代从头编写的 Core AI 框架。这一动作被外界视为库克任内最后一次 WWDC 中最激进的架构变革。
Core AI：从第一行代码为大模型而生
Core AI 不再沿用传统机器学习框架的设计思路，而是原生支持自回归生成、流式响应和多轮对话等大语言模型核心能力。它统一调度 CPU、GPU 和 Neural Engine 三颗芯片，覆盖 iOS 27、macOS 27 直到 watchOS 27 的全平台。简单来说，Core ML 是为分类、回归等传统任务服务的，而 Core AI 则是为 GPT 式的大模型量身定做。
配套工具链也全部焕新。苹果推出了 .aimodel 模型格式，开源了 coreai-torch 转换工具包，Xcode 中新增了性能调优和提前编译功能，从模型转换到部署上架的整条链路都被重新梳理。开发者只需几行 Swift 代码就能在 App 里加载本地模型，完成图像识别、语义分割、语言生成等复杂任务。
一个典型的例子是语言学习 App：学生拿起手机对准一只蜂鸟，SAM3 模型在端侧同时完成物体识别和前景分割，生成一张干净的卡片配图；随后一个 0.6B 参数的 Qwen 模型接手文本部分，将识别结果转化为结构化单词卡（中文词、英文释义、例句）。整个流程不联网、不调 API，全部跑在手机本地。
200 亿参数模型藏在闪存里
苹果此次发布了与谷歌联合开发的第三代自研模型家族 AFM 3，共 5 个模型。端侧两款：3B 参数的 AFM 3 Core 负责日常轻量任务；20B 参数的 AFM 3 Core Advanced 是苹果端侧天花板。云端三款：AFM 3 Cloud、ADM 3 Cloud（专注图像）和 AFM 3 Cloud Pro（全家族最强）。
其中最引人注目的是端侧大杀器 AFM 3 Core Advanced，拥有 200 亿参数。传统大模型要求所有权重常驻 DRAM，200 亿参数连桌面设备都吃力。苹果的解法是 Instruction-Following Pruning：完整模型存在闪存（NAND）里，收到请求后轻量级路由模块选出需要激活的专家，仅将这部分权重加载到 DRAM。每次实际调动的参数量在 10 亿到 40 亿之间，取决于任务复杂度——干活时只用 5% 到 20%，剩下的安静躺在闪存里等召唤。
实测结果佐证了这套架构的效果。AFM 3 Core 在 45.6% 的测试 prompt 上被判定优于上一代，上一代的优势率只有 23.3%。云端的 AFM 3 Cloud 差距更夸张：64.7% 对 8.7%，几乎单方面碾压。
Foundation Models 框架：统一所有模型的路由层
苹果不止想跑模型，更想统一所有模型。新引入的 Foundation Models 框架中定义了 Language Model 协议，任何模型只要遵循它，就能被同一套 Swift 代码调用。苹果自家的端侧模型、Core AI 跑的开源模型、以及 Claude 和 Gemini 这样的云端大模型都遵循该协议。一套代码，三种模型，从本地到云端无缝切换。
苹果把自己变成了 AI 的路由层。对于开发者，如果 App 在 App Store 的首次下载量低于 200 万，Private Cloud Compute 的云端推理完全免费——零 API 成本、零 token 费用。这个门槛精准卡在了独立开发者和中小团队的位置上。
Anthropic Claude 率先接入：十亿用户级分发通道
在第三方适配中，Anthropic 最先交卷。6 月 8 日 WWDC keynote 结束后当天，Anthropic 发布了 Swift 包，正式接入 Foundation Models 框架。思路清晰：苹果端侧模型擅长摘要、信息抽取等轻量任务，速度快、不联网、零成本；但遇到多步推理、代码生成、联网搜索时，端侧模型扛不住。Claude 的 Swift 包精准卡在这个接缝上：开发者在 Foundation Models 框架中正常调用苹果端侧模型，当任务超出能力时，框架自动把请求路由给 Claude，响应以流式方式返回到同一个 SwiftUI 视图里，用户全程无感知。
对 Anthropic 而言，这是一张迟到但关键的消费级分发入场券。Claude 在开发者和企业市场打得很猛，但在普通消费者面前几乎没存在感。如今苹果的 Foundation Models 框架给了它一条触达十亿量级用户的通道。此前 Claude Agent 已整合进 Xcode 26.3 面向开发者，这次面向的是 App 的最终用户。
苹果的 AI 擂台：25 亿设备的选择权交给用户
回看库克最后一届 WWDC 的全部动作，一条线索贯穿始终：苹果不想做 AI 模型公司。它把 Siri 的大脑交给谷歌，把开源模型的运行时交给 Core AI，把第三方 AI 的选择权交给用户。它要做的是擂台——25 亿台设备，统一的 Language Model 协议，从端侧到云端的完整调度框架。谁的模型好，谁就能通过这个平台触达地球上最大的高价值用户群。
AI 巨头之间的竞争从此多了一个新维度：之前 Anthropic 和 OpenAI 抢的是 API 调用量、开发者工具、企业合同，现在苹果把战场搬到了每个人的口袋里。谁能拿下那个「默认 AI 引擎」的位置，谁就赢了下一局。9 月 1 日，John Ternus 将接任苹果 CEO——他继承的不只是一家硬件公司，还有库克留下的这座 AI 擂台。
