产品概述
GT-AutoLion 是 Gamma Technologies 推出的多物理场锂电池仿真工具,基于物理模型对锂电池中的电化学与热过程进行预测性建模,覆盖电芯设计、性能预测、老化寿命、安全评估与系统集成等环节,并与 GT-SUITE 平台深度集成,为电池全生命周期开发提供统一的仿真环境。
电化学与热过程耦合模型
锂电池内部电化学反应受温度影响明显,电池温度又随充放电相关的电化学反应产热而变化;电池在偏离适宜温度时会迅速失效,因此预测性电池性能模型必须同时考虑电化学反应过程与热过程。AutoLion 根据物理模型对锂电池中的热与电化学过程进行预测性建模,快速可靠的电化学仿真帮助预测锂电池在所有工作条件下的热性能与电池性能。
性能预测
支持任意载荷工况下电池电压、容量与充放电特性的预测,可重现电池新状态,并根据老化阶段预测电池容量与充放电特性的变化,为系统级性能评估提供电池模型。
老化和寿命模型
GT-AutoLion 帮助预测任何化学体系的锂电池在日历老化、循环老化与混合老化场景下的降解行为,包含活性材料开裂、SEI 与阴极薄膜生长以及析锂等降解机制,不仅预测容量衰减,还预测内阻随时间的增长。这些模型可用于减少测试时间与成本、预测电池在现实场景中的老化情况、评估老化电池对系统性能的影响,以及校准与优化快速充电策略。
安全性预测
基于 GT-AutoLion 可创建虚拟测试环境,最大限度减少高成本与高风险的电芯和电池包安全测试,包括电池及电池包外部短路测试与热失控传播测试:单一电池进入热失控后,通过评估相邻电池是否随之热失控进行安全评价。
系统集成
GT-AutoLion 可与 GT-SUITE、MATLAB/Simulink、FMU 等环境耦合,从而预测电池性能与系统老化,并预测包括电池在内的整体系统温度,支持整车与系统级的联合仿真。
2026 版本新能力
2026 版本新增 3D 电池膨胀建模,三维电池模型与三维机械结构模型耦合,预测充放电过程中的膨胀与变形;老化机理扩展电解液溶剂干涸与活性材料隔离两类;一维模型支持基于日历老化数据的自动标定;P2D 模型支持以 100 毫秒固定步长在 dSpace Scalexio 实时硬件上零超限稳定运行;新增 AnalysisProtocol 模板,自动化 RPT 容量测试与 HPPC 混合脉冲功率特性测试等标准流程。