从仿真到实战：Ansys Optics机器人光学传感器设计系列活动（线上）

自主机器人需要在不同光照、反射表面及复杂环境中保持可靠的感知能力，而传感器设计与验证往往需要面对成本、开发周期和实际性能等多重挑战。Ansys (现已加入新思科技)面向全球用户推出 “The Ansys Optics Robotic Optical Sensor Design Webinar to Workshop Series” 系列活动，通过三场循序渐进的线上主题从仿真方法介绍、机器人传感器设计工作流深度解析，到线上动手实践，带您进一步了解如何利用仿真开展机器人光学与RF传感器的设计、集成和验证。

第一场｜利用仿真应对机器人与物理AI中的光学性能挑战（点播）

如何在硬件投入之前验证机器人摄像头模块与传感器在不同环境中的表现？本场网络研讨会介绍了如何使用 Ansys Speos，在虚拟光照场景中对自主机器人的摄像头模块进行建模、优化和验证，并探讨如何借助多物理场仿真工作流：

• 加快传感器集成进程
• 通过虚拟验证降低原型开发成本
• 优化用于自主导航的摄像头模块设计
• 提升传感器在严苛工业环境中的可靠性

第二场｜深入机器人光学设计与传感器仿真工作流

在第一场活动的基础上，本场将进一步深入机器人光学传感器设计的应用工作流，并通过现场演示展示摄像头ISP调优、杂散光分析和雷达建模。您将进一步了解如何：

• 使用 Lumerical 进行ISP传感器采集，并通过 OpticStudio 优化镜头系统
• 在 Speos 中构建动态glTF场景，开展GPU加速杂散光分析与照明仿真
• 使用 HFSS 建立雷达传感器模型，并与 AVxcelerate 集成生成合成数据
• 使用 PyAnsys 实现多物理场工作流自动化
• 利用 optiSLang 开展基于场景的测试及实时决策验证

第三场｜动手设计与仿真机器人光学传感器系统

作为系列活动的第三场，这场线上Workshop将在前两场活动的基础上，通过分步骤指导，让参与者亲手完成机器人传感器应用的设计与仿真，从光学镜头配置、场景仿真一直延伸至雷达集成与验证。您将动手学习：

• 设计摄像头模块镜头系统并配置ISP传感器参数
• 在 Speos 中搭建动态glTF场景，进行GPU加速的杂散光与照明仿真
• 使用 HFSS 建立RF雷达传感器模型并验证探测距离性能
• 将光学和RF传感器集成至 AVxcelerate，开展自主导航测试
• 导出仿真结果，并将相关工作流应用于自己的机器人项目

活动时间：

第一场：2026年11月12日 22:00-11月13日01:00

第二场：2026年11月13日 06:00-09:00