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BIOVIA COSMOquick
线上技术宣讲会
会议前言
在化工与药物研发中，如何更快找到可行配方、合适溶剂与更优体系，始终是影响研发效率与试验成本的关键问题。
当下，越来越多企业与科研团队正从“经验驱动”走向“数据驱动 + 机理驱动 + AI辅助”的新研发模式：一方面，希望借助机器学习提升筛选效率；另一方面，也越来越重视模型背后的物理化学可解释性。在这样的趋势下，基于COSMO-RS理论的热力学预测工具，正在成为连接分子结构、热力学性质与智能研发决策的重要桥梁。
此次线上技术宣讲会将聚焦BIOVIA COSMOquick的核心能力与典型应用，帮助参会者系统了解如何利用高效热力学预测方法，加速共晶筛选、绿色溶剂设计、相平衡研究以及药物研发流程，并进一步理解COSMO-RS描述符如何支持机器学习建模与数据挖掘。
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会议信息
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主讲人：郑宏 博士 北京泰科博思科技有限公司 技术总监
会议主题：COSMOquick线上技术宣讲会
会议时间：2026年9月22日
会议形式：腾讯会议 · 线上直播
主办单位：北京泰科博思科技有限公司
参会费用：免费
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为什么值得关注？
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在材料筛选、化工设计与药物研发中，很多关键问题最终都落在热力学性质判断上，例如：
▪ 某种溶剂是否更适合目标化合物溶解？
▪ 配方体系在不同条件下是否稳定？
▪ 共晶或低共融溶剂体系是否具备更优性能？
▪ 气液、液液、固液平衡能否在前期设计阶段快速预判？
传统方法往往依赖较多实验测试与反复试错，周期长、成本高，也难以满足当下高通量筛选和智能研发的节奏。COSMOquick作为基于 COSMO-RS的高效预测工具，可在无需大量实验参数的前提下，对活度系数、溶解度、相平衡、分配系数等多种性质进行快速预测，从而帮助研发团队把更多精力聚焦在更有价值的候选体系上。
更重要的是，在当前“大数据 + AI”深入科研研发场景的背景下，高质量、可解释的分子描述符与热力学特征，正成为机器学习模型效果与可靠性的关键基础。COSMO-RS描述符在这方面具备独特价值，可为性质预测、分子筛选和 QSPR/机器学习建模提供有力支撑。
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讲座亮点
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1. 从理论到应用,快速理解COSMO-RS的价值
讲座将从COSMO-RS理论出发，帮助参会者快速建立对该方法的整体认知，理解其在热力学预测中的科学基础与核心优势。
对于希望把计算模拟真正接入研发流程的团队来说，这不仅是一个软件工具问题，更是一个如何用可靠模型提升研发决策质量的问题。
2. 认识 COSMOquick 的核心功能与典型场景
本次分享将围绕 COSMOquick 的核心能力展开，包括但不限于：
▪ 气液平衡预测
▪ 液液平衡预测
▪ 固液平衡预测
▪ 溶解度预测
▪ 分配系数预测
这些能力与化工、材料、制药等行业的实际研发问题高度相关，可广泛应用于前期筛选、工艺评估与方案比较。
3. 聚焦研发热点：共晶、DES 与三元相图预测
围绕当前产业和科研中关注度较高的几个方向，讲座还将结合应用场景进行展开：
▪ 共晶筛选中的高效应用：探讨理论设计与实验筛选如何协同，提高候选体系筛选效率
▪ 低共融溶剂（DES）筛选: 了解COSMOquick在绿色溶剂设计中的应用思路
▪ 共晶三元相图预测: 进一步认识从理论预测走向应用决策的完整路径
这些内容对于正在推进绿色化学、制剂优化、功能材料开发与智能配方设计的团队，具有很强的现实参考价值。
4. 看懂“热力学 + AI”如何结合
如果说热力学模型解决的是“为什么”，那么机器学习更擅长解决“如何更快筛选”。
本次讲座将进一步介绍：
▪ 描述符生成
▪ 机器学习模型建立
▪ 从名称 – SMILES – 结构 – Sigma-profile – 热力学性质的关联路径，理解数据如何流动并形成可用于建模的特征体系
这部分内容尤其适合正在布局AI辅助研发、数据挖掘、QSPR建模的科研人员与工程师。相比单纯依赖黑箱模型，结合COSMO-RS描述符的方法，往往更有助于提升模型的可解释性与迁移价值。
5. 了解COSMOquick与COSMOtherm定位差异
对于已经接触过COSMO体系解决方案，或正在评估不同工具配置的用户，本次讲座也将介绍COSMOquick与COSMOtherm的对比，帮助大家更清晰地理解不同工具在效率、应用深度与使用场景上的定位差异。
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讲座内容
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1. COSMO-RS理论概述：快速了解理论基础与核心优势
2. COSMOquick核心功能与应用场景：覆盖气液平衡、液液平衡、固液平衡、溶解度预测、分配系数等
▪ 共晶筛选中的高效应用：理论设计与实验筛选的协同策略
▪ 低共融溶剂(DES)筛选：COSMOquick在绿色溶剂设计中的实践
▪ 共晶三元相图预测：从理论到应用的完整路径
3. 描述符生成
▪ 机器学习模型建立
4. 名称 – SMILES – 结构 – Sigma-profile – 热力学性质
5. COSMOquick与COSMOtherm对比
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适合谁参加？
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如果你关注以下方向，本次讲座值得报名参加：
◆ 从事药物共晶研究的科研人员
◆ 关注绿色溶剂与低共融溶剂开发的工程师
◆ 从事化工热力学、相平衡研究的高校师生
◆ 对分子模拟、机器学习建模与热力学预测工具感兴趣的研发人员
◆ 希望推动研发流程向数字化、数据化、智能化升级的技术团队
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报名方式
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1. 关注 “泰科科技” 微信公众号，对话框回复关键词：报名
2. 报名时请备注：COSMOquick线上宣讲会
3. 如有疑问，请联系：房女士
· 电话：010-64951848
· 邮箱：info@tech-box.com.cn
4. 会议链接将于会前 1-3天 发送至您的报名邮箱
在研发竞争加速、实验成本与效率要求持续提升的今天，能够把热力学预测、分子模拟、数据挖掘与AI建模更高效地串联起来，正在成为创新团队的重要能力。 如果你希望进一步了解如何借助 COSMOquick 提升前期筛选效率、增强模型可解释性，并为化工与药物研发建立更高效的数字化研究路径，欢迎报名参加本次线上技术宣讲会。
立即报名，解锁高效热力学预测新技能。
本活动最终解释权归北京泰科博思科技有限公司所有。
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关于北京泰科博思科技
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北京泰科博思科技有限公司(Beijing Tech-Box S&T Co. Ltd.)成立于2007年，长期面向高校、科研院所及企业客户，提供分子模拟与虚拟仿真综合解决方案，服务方向覆盖材料、化工、药物、生命科学、环境、人工智能与数据挖掘、虚拟仿真教学等领域。