[直播预告]|零基础入门博弈论!用 Wolfram Language 读懂策略决策
已结束

[直播预告]|零基础入门博弈论!用 Wolfram Language 读懂策略决策

主办方
Wolfram Language
开始时间
2026-05-14 15:00
结束时间
2026-05-21 16:00
活动地址
线上
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活动详情

用 Wolfram Language 入门博弈论:

从策略互动到均衡分析

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当你的选择影响他人,他人的选择也左右你时,

普通人只纠结我该怎么做

懂博弈的人思考所有人互相博弈时,如何做出最优决策

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01

[直播预告]|零基础入门博弈论!用 Wolfram Language 读懂策略决策 重磅双场直播来袭

本讲座将带领学习者系统了解博弈论的基本思想,并结合 Wolfram Language 的计算与可视化能

力,探索如何建模、分析和求解现实世界中的策略互动问题。

从经典的矩阵博弈,到动态的树形博弈,再到重复博弈与演化均衡,讲座将帮助听众理解:当多个

参与者的选择相互影响时,理性决策如何产生,稳定结果如何形成,以及计算工具如何让抽象理论变得直观、可操作。

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主讲人

Wolfram技术工程师:杨圣汇

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📅直播场次 & 时间

第一场:2025 年 5 月 14 日 下午 15:00(时长 1 小时)

第二场:2025 年 5 月 21 日 下午 15:00(时长 1 小时)

 

   腾讯会议预约报名

   #腾讯会议:145-862-637
   报名链接:https://meeting.tencent.com/dm/6I87JC9tD5a1

 

02

[直播预告]|零基础入门博弈论!用 Wolfram Language 读懂策略决策直播亮点抢先看

[直播预告]|零基础入门博弈论!用 Wolfram Language 读懂策略决策零基础友好

从”什么是博弈论”讲起,适合高中生、大学生、跨学科研究者和对策略分析感兴趣的学习者。

[直播预告]|零基础入门博弈论!用 Wolfram Language 读懂策略决策经典案例驱动

通过囚徒困境、纳什均衡、混合策略、重复博弈等经典案例,理解竞争与合作背后的逻辑。

[直播预告]|零基础入门博弈论!用 Wolfram Language 读懂策略决策计算与可视化结合

使用 Wolfram Language 构建矩阵博弈和树形博弈,展示策略、收益和均衡结果。

[直播预告]|零基础入门博弈论!用 Wolfram Language 读懂策略决策连接真实世界问题

可应用于经济学、商业竞争、国际关系、社会选择、市场机制、技术扩散等场景。

[直播预告]|零基础入门博弈论!用 Wolfram Language 读懂策略决策从静态到动态,从一次性决策到长期互动

帮助学习者建立完整的博弈论认知框架。

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03

 讲座内容安排

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01

什么是博弈论?

■ 博弈论研究什么?

■ 玩家、策略、收益、信息与均衡的基本概念

■ 为什么博弈论不仅是”游戏”,更是理解现实决策的重要工具

■ 博弈论在经济学、商业、政治、社会科学和工程系统中的应用

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02

矩阵博弈:用收益矩阵理解策略互动

■ 什么是矩阵博弈

■ 如何用收益矩阵表达不同玩家的选择与结果

■ 囚徒困境、协调博弈、零和博弈等经典案例

■ 使用 Wolfram Language 构建和可视化矩阵博弈

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03

纳什均衡:什么样的策略组合是稳定的?

■ 纳什均衡的直观含义

■ 为什么”没有人愿意单方面改变策略”很重要

■ 个体理性与集体结果之间的张力

■ 用计算方法寻找和验证均衡

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04

占优策略:如何快速识别更优选择?

■ 严格占优与弱占优

■ 被占优策略的删除

■ 如何通过占优关系简化博弈

■ 占优策略与纳什均衡之间的关系

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05

混合策略:当最优选择需要随机化

■ 什么是混合策略

■ 为什么有些博弈没有纯策略均衡

■ 概率、期望收益与策略随机化博弈论讲座_WL.nb 3

■ 石头剪刀布等案例中的混合策略思想

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06

树形博弈:分析有先后顺序的决策

■ 什么是序贯博弈

■ 决策节点、行动分支与终端收益

■ 行动顺序如何改变博弈结果

■ 使用 Wolfram Language 表达和绘制博弈树

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07

子博弈完美均衡:排除不可信威胁

■ 什么是子博弈完美均衡

■ 逆向归纳法的基本思想

■ 如何从最后一步倒推最优策略

■ 动态博弈中的承诺、威胁与可信性

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08

信息集:当玩家并不知道全部信息

■ 完美信息与不完美信息

■ 信息集如何描述玩家的认知限制

■ 信息不对称如何影响策略选择

■ 在复杂现实场景中建模隐藏信息

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09

重复博弈:长期互动如何改变合作可能性

■ 一次性博弈与重复博弈的区别

■ 声誉、惩罚与长期激励

■ 以牙还牙、永久惩罚等典型策略

■ 为什么长期关系可能促进合作

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10

演化均衡:策略如何在群体中扩散与稳定

■ 演化博弈的基本思想

■ 适应度、策略频率与演化稳定策略

■ 合作与竞争行为如何随时间变化

■ 用模拟方法观察策略演化过程

04

适合谁来听

■ 对数学、经济学、社会科学、商业策略感兴趣的学生

■ 希望用计算工具学习抽象理论的高中生和大学生

■ 关注决策科学、机制设计、市场竞争或政策分析的学习者

■ Wolfram Language 初学者及希望拓展应用场景的用户

■ 希望通过可视化和互动方式理解博弈论的跨学科研究者

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Wolfram Language

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05

学习收获

参加本讲座后,学习者将能够:

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■ 理解博弈论的基本概念与核心问题

■ 读懂并构建简单的收益矩阵和博弈树

■ 解释纳什均衡、占优策略、混合策略和子博弈完美均衡

■ 区分静态博弈、动态博弈、重复博弈和演化博弈

■ 初步掌握如何用 Wolfram Language 对博弈进行建模、求解和可视化

■ 将博弈论思维应用于现实中的竞争、合作与策略决策分析

 

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