在AI与制造业深度融合的背景下，人形机器人研发面临技术迭代加速、应用场景复杂化等挑战，传统模式难以应对高成本、多学科耦合等瓶颈。基于多物理场仿真的数字化研发体系成为破局关键。
本次研讨会聚焦人形机器人核心技术痛点，从运动控制、结构可靠性、动力系统、热管理到光学感知全流程，借助 Ansys综合全面仿真方案，助力客户攻克步态优化、结构寿命可靠性、电机能效提升、多部件散热及光学感知系统验证等难题，加速高性能人形机器人研发。
时间：2025年11月21日13:00-17:20
地点：深圳南山区
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基于降阶模型和Isaac Sim联合仿真的机械臂设计&优化案例介绍 规划控制、CAE及场景联合仿真 CAE模型降阶、系统整体优化 |
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全流程电机设计–仿真–系统控制方案 |
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