1、效率提升
通过告警归并、LogReduce数据概要、KPI相关度计算等，让分析人员快速聚焦主要问题。

2、成本管理
通过时序预测、性能瓶颈分析等实现性能优化及成本管理。

3、质量保证
通过多种智能运维算法，实现异常自动检测、故障根因分析。

4、机器学习
智能运维应用回归、分类、聚类等几十种算法，开箱即用，适用场景丰富。

5、智能告警
通过告警归并、LogReduce数据概要归并、KPI相关度计算等，实现海量告警的智能应对。

6、智能异常检测
依据平台的智能算法，智能运维可自动判断各类指标异常与否，无需用户手动设定监控阈值。

7、智能决策分析
对多维数据集指定目标字段的临界点后，自动定位得到影响最大的组合，实现快速修复。