1.高效抽取和可视化来自非结构化数据的信息。

识别现实世界的对象（包括实体、链接和对应的属性信息），并将其转变为的可用于分析的结构化数据。
通过从原始的源文档中进行抽取（无需转换格式，例如，文本、HTML、PDF 或 Microsoft Word），快速捕获可用于分析的数据。
利用用户定义的目标列表和动态搜索功能来对精确匹配项、类似项、同义项和拼写错误项进行匹配，从而避免丢失关键信息。

2.将非结构化文本转变为可用于分析的图表

快速创建书面报告的可视化说明，从而避免出现大量混乱的书面报告。
通过抽取和可视化来自多个互连的源文档的内容来发掘有价值的洞察。
通过填充可搜索的图表和数据库（避免重新输入信息）来减少错误。

3.快速轻松地共享洞察

通过以 i2 Text Chart 抽取的数据来填充其他 i2 Intelligence Analysis 工具，加速分析流程。
通过提取的内容来更新 i2 iBase 数据库记录，以支持他人访问您的情报。
在 i2 Analyst Notebook® 中打开 i2 Text Chart 抽取的内容，以开展更深入的数据调查。
对本可能弃之不用的非结构化信息加以利用，并在整个调查团队中共享。