1.做出更智慧的决策

通过将不同来源的数据融合到一个集中汇总的视图中，获得更深入的洞察，形成更丰富的情报。
通过可扩展的数据采集框架，更高效地访问和查询现有情报数据源。
保留并跟踪数据起源，更深入地了解事件起因。
通过情报管理，获得有价值的洞察，为业务发展提供帮助。

2.提高组织的工作效率和有效性

在整个运营团队中使用专用的客户端快速访问信息，减少瓶颈。
在整个运营团队中使用单一用户界面，帮助降低培训成本，更好地保持技能。
通过存储用户正在开发的情报产品和信息以及提出的相关意见，为协作提供更好的支持。
通过在整个运营团队内分享和复用信息，减少重复劳动。

3.改善整个运营社区的情况监测能力

与数据供应源保持实时连接，以便能够随时访问更新信息。
使用精确和模糊搜索方法，有效缩短从各个结构化和非结构化信息和情报源获得相关结果所需的时间。
通过直观的查询，快速执行模式分析，有效减少后处理工作。
通过可选的 IBM i2 Analyst\'s Notebook Premium，充分利用广泛的多维可视分析功能。

4.满足“需要了解”和“需要分享”式的需求

根据用户许可权，从逻辑上分组、隐藏敏感信息，或对敏感信息进行标注，遵循“需要了解”和“需要分享”指令。
提供高度安全、基于分组的功能，支持组织按照运营、案例或其他业务需求对数据进行划分。

5.与现有基础架构集成

利用面向服务的可扩展架构，与组织的现有基础架构集成，作为当前流程的补充。
使用内置的模式设计器，确保底层数据模式与时俱进，与不断发展的情报总体格局保持一致。
使用 Developer Essentials Toolkit 创建自定义的扩展和数据采集接口，满足特定的部署需求。
通过创建自定义的客户端和服务，使新团队或扩展团队可使用分析存储库中的有价值信息。
包含在 IBM i2 解决方案中，旨在满足特定行业的需求：IBM i2 Enterprise Insight Analysis。