1、掌握您的数据

(1) 同时管理多个数据集

(2) Import, export

(3) JDBC, ODBC, SQL

(4) 排序，匹配，合并，加入，追加，创建

(5) 内置电子表格

(6) unicode

(7) 处理文本或二进制数据

(8) 在本地或在Web上访问数据

(9) 收集组间的统计信息

(10) BLOBs -strings可以容纳整个文档

(11) 数十亿个观测值

(12) 数万个变量数

(13) 生存数据， 面板数据， 多级数据， 调查数据， 多重插补数据， 分类数据， 时间序列数据

(14) 更重要的是，支持您的所有数据科学需求。

2、广泛的统计功能

3、出版质量的图形

Stata可以轻松生成出版品质，风格独特的图形。

您可以指向并单击以创建自定义图形。或者，您可以编写脚本以可重现的方式生成数百或数千个图形。将图形导出为EPS或TIFF进行发布，导出为PNG或SVG进行Web导出，或者导出为PDF进行查看。使用集成的Graph Editor，您可以单击以更改有关图形的任何内容或添加标题，注释，线条，箭头和文本。

4、自动报告

(1) 动态Markdown文档

(2) 创建Word文档

(3) 创建PDF文档

(4) 创建Excel文件

(5) 可定制的表格

(6) 图形方案

(7) Word，HTML，PDF，SVG，PNG

5、真正可重复的研究

很多人谈论可重复的研究。Stata 已经致力于它超过30年。我们不断添加新功能; 我们甚至从根本上改变了语言元素。不管。Stata 是唯一具有集成版本控制的统计软件包。如果你在1985年编写了一个脚本来执行分析，那么同样的脚本仍然可以运行，并且今天仍会产生相同的结果。您在1985年创建的任何数据集，今天都可以阅读。在2050年也是如此.Stata 将能够运行你今天所做的任何事情。

6、PyStata — Python集成

(1) 以交互方式调用Python或将Python嵌入到您的Stata代码中。

(2) 从Python调用Stata并从IPython环境调用Stata代码。

(3) 在Jupyter Notebook中使用Stata。

(4) 在Stata和Python之间无缝传递数据和结果。

(5) 从Python内部使用Stata分析。

(6) 在Stata中使用任何Python包

(7) Matplotlib和Seaborn进行可视化

(8) 美丽的汤和Scrapy用于网页抓取

(9) NumPy和熊猫进行数值分析

(10) TensorFlow和scikit-learn用于机器学习

7、我们的每个数据管理功能都经过充分解释和记录，并在实际示例中显示。每个估算器都有完整的文档记录，包括几个关于实际数据的示例，以及如何解释结果的真实讨论。这些示例为您提供数据，以便您可以在 Stata 中工作甚至扩展分析。我们为您提供每个功能的快速入门，展示一些最常见的用途。想要更多细节？我们的方法和公式部分提供了计算内容的具体信息，我们的参考文献为您提供了更多信息。 Stata 是一个很大的包，所以有很多文档 - 超过17,000页，共33卷。但不要担心，键入 help ，Stata 将搜索其关键字，索引，甚至社区提供的包，为您带来您需要了解的主题。一切都在Stata内可用。

8、值得信赖

我们不仅编程统计方法，还对它们进行验证。您从 Stata 估算器看到的结果取决于与其他估算器的比较，一致性和覆盖率的蒙特卡洛模拟以及我们的统计人员进行的广泛测试。我们运送的每一个Stata都通过了一套认证套件 ，其中包括370万行测试代码，可产生560万行输出。我们对560万行输出中的每个数字和一段文本进行认证。

9、简单易用

Stata 的所有功能都可以通过菜单，对话框，控制面板，数据编辑器，变量管理器，图形编辑器甚至 SEM 图形生成器来访问。您可以通过任何分析指向并单击您的方式。如果您不想编写命令和脚本，则不必这样做。即使您指向并单击，也可以记录所有结果，然后将其包含在报告中。您甚至可以保存您的操作创建的命令，并在以后重现您的完整分析。

10、容易掌握

Stata 执行任务的命令直观易学。更好的是，您从执行任务中学到的所有知识都可以应用于其他任务。例如，您只需在任何命令中添加“ gender =“ =” female“，即可将分析范围限制为样本中的女性。您只需将 vce（robust）添加到任何估计量中，即可获得对许多常见假设都具有鲁棒性的标准误差和假设检验。

一致性更加深入。您从数据管理命令中学到的知识通常适用于估算命令，反之亦然。还有一整套后估计命令，用于执行假设检验，形成线性和非线性组合，进行预测，形成对比，甚至使用交互作用图执行边际分析。在几乎每个估算器之后，这些命令都以相同的方式工作。

排序命令以读取和清除数据，然后执行统计测试和估计，最后报告结果是可重复研究的核心。Stata 使所有研究人员都可以访问此过程。

11、易于自动化

每个人都有他们一直在做的任务 - 创建特定类型的变量，生成特定的表，执行一系列统计步骤，计算 RMSE 等。可能性是无穷无尽的。Stata 有数千个内置程序，但可能拥有相对独特的任务或者您希望以特定方式完成的任务。如果您编写了一个脚本来执行给定数据集上的任务，则可以轻松地将该脚本转换为可用于所有数据集，任何变量集以及任何观察集的内容。

12、易于扩展

自动化的一些内容可能非常实用。只需一点代码，就可以将自动化脚本转换为 Stata 命令。支持 Stata 官方命令支持的标准功能的命令。可以与使用官方命令相同的方式使用的命令。

13、高级编程

Stata 还包括一种高级编程语言-Mata。Mata 具有您期望在编程语言中使用的结构，指针和类，并为矩阵编程添加了直接支持。Mata 既是一个用于操作矩阵的交互式环境，也是一个可以生成编译和优化代码的完整开发环境。它包括处理面板数据的特殊功能，对实际或复杂矩阵执行操作，为面向对象编程提供全面支持，并与 Stata 的各个方面完全集成。

14、跨平台兼容

Stata 将在 Windows，Mac 和 Linux / Unix 计算机上运行；但是，我们的许可证不是特定于平台的。这意味着，如果您有一台 Mac 笔记本电脑和 Windows 台式机，则不需要两个单独的许可证即可运行Stata。您可以在任何受支持的平台上安装 Stata 许可证。Stata 数据集，程序和其他数据可以在不进行翻译的情况下跨平台共享。您还可以快速轻松地从其他统计数据包，电子表格和数据库中导入数据集。