Maple和MWorks.Syslab有什么区别

1.轻松准确地求解数学问题

不必担心手工失误。

2.快速求解数学问题

求解那些手工计算难以实现的问题，并且省时省力。

3.解决几乎所有数学领域或者依赖于数学的相关领域的问题

内置超过6,000个计算命令，100多个算法函数包，包括：微积分函数包、线性代数函数包、统计和数据处理函数包、金融建模函数包、信号处理函数包、深度学习函数包、图论函数包、微分几何函数包、组合数学函数包、离散变换函数包、动态系统函数包、优化函数包、物理函数包等。

4.洞察您的问题、答案、数据、概念

通过提供广泛类型的 二维和三维图形、动画，包括隐式、等高图、复数、极、向量场、密度、保角变换、常微分方程、偏微分方程、统计图、时域和频域响应图、根轨迹图、根轮廓图等。

5.可以在单一文件中组合计算、文字、图形、视频、声音、和模型等，不需要浪费时间重建您的思路过程。

6.易学易用的编程语言

可以开发复杂算法、高级应用程序、或者计算书，并且代码更短、易于编写、易于调试、易于维护。

7.创建交互式应用程序

无需是专业程序猿，并且可以通过网络分享应用。

1.一站式科学计算编程环境

提供完备的交互式编程环境，内置丰富的科学计算函数，提供详细的帮助文档和大量示例，支持一站式数据探索、分析与可视化；持续优化启动加载、运行。

2.高可用的科学计算函数库
立足高级通用动态编程语言Julia，组织开发一批高质量、高性能科学计算函数库，经过了大量的算法研究和严格的对标测试及工程应用验证，解决了开源库在体系性、全面性、兼容性、稳定性与性能等方面问题。

3.丰富的多种语言支持
提供多语言数学环境，支持高性能科学计算语言Julia，支持Julia与Python、C/C++、Fortran、M等编程语言的相互调用；同时兼容Python和M语言，无需安装MATLAB®，即可实现原有代码资产的快速重用。

4.强大的信息物理一体化融合能力
Syslab与Sysplorer双向深度融合，实现工作空间共享和模型/算法代码互调，优势互补，形成新一代科学计算与工程建模仿真基础平台，完整支持信息物理系。