江苏比尔信息科技有限公司

一、基本信息

        江苏比尔信息科技有限公司位于人杰地灵的江苏苏州。注册资金1000万元。拥有一项发明专利及数十项著作权，获得双软企业和高新技术企业认证。以工业企业信息化为己任，为全球企业提供质量管理智能化解决方案。

      比尔信息专注于质量信息领域的技术研发和创新，自主研发Q-TOP® QMS质量管理系列（QMS、LIMS、SPC、FMEA、8D、MSA）产品，及定制开发QMS质量信息管理系统。在多家世界五百强企业使用，并与多家知名互联网平台进行生态合作。质量稳定、服务周到，在圈内享有盛誉。

二、知识产权

公司拥有多项知识产权。包括一项发明专利、47项著作权、3个软件产品及商标；并获得高新技术企业认定、软件企业认定、江苏省科技型民营企业认定。

三、功能说明

1、质量检验

包括来料质量、过程质量、成品质量、出货质量等模块。

可以与ERP、WMS、MES、OA等系统对接。

打通报检、检验、不合格品处理、质量改进等流程。实现PDCA闭环。

根据检验计划及抽样方案自动生成检验单。

支持手动数据录入、数采量具自动采集、测试设备数据自动采集。

自定义抽样方案及收退准则，系统自动判定合格。

检验结果自动返回仓储系统，实现闭环。

不合格品批次自行发起物料评审。

2、不合格品处理

检验不合格品自动触发不合格品流程。

根据不同处置方式定义不同审批流。

用户自定义消息模板，企业微信、钉钉、飞书、邮件等即时通知

处理结果自动与仓储系统对接。

3、质量改进

根据不同需要，制定不同质量改进流程。

质量改进模型、审批流程自定义。

不合格品、异常自动对接质量改进流程。

生成经验库，用户可引用经验库。

4、全生命周期质量管理

供应商准入、审核、绩效评估。

客户质量管理，客诉流程与质量分析的双循环。

5、质量分析、监控与追溯

SPC分析及各种分析图形供用户选择。

质量检验数据、设备数据、环境数据及其他系统数据与分析工具结合。

关键、重要特性可设置监控管道、判异准则及通知策略，系统自动监控。

面向成品、半成品、原材料批次关系的质量追溯。

面向各种切面的质量数据挖掘与分析。

分析、监控、追溯结果的可视化展示。

质量异常与质量改进模型对接。

6、 质量工具应用

SPC、MSA、FMEA、APQP、PPAP、CP等质量工具在平台多场景的应用。

7、质量体系管理

质量目标的制定、分解、数据采集、数据分析及纠正预防的闭环。

产品审核、过程审核、体系审核、供应商审核、客户审核等审核流程。

审核流程的计划、执行、不符合项跟踪闭环。

质量成本科目制定、数据采集及各种可视化分析。

8、多引擎化的功能扩展

用户可通过表单引擎进行表单自定义及质量流程的连接。

用户可通过审批流引擎进行可视化的审批流程定义。

用户可通过报表引擎自定义各种报表报告。

用户可通过看板引擎自定义各种可视化看板。

用户可通过监控引擎自定义SPC分析及监控

用户可通过分析引擎自定义各种数据分析。

用户可通过消息引擎自定义各种提醒消息模板。

方便灵活的各种自定义字段及显示的个性化设置。

方便快捷的待处理任务中心。

客户案例

       Q-TOP QMS经过十年的磨练，积累了多行业优秀龙头企业的的客户实践。如：

       Q-TOP QMS系统是由江苏比尔信息科技有限公司自主研发，拥有独立知识产权一款质量管理软件。拥有一项发明专利及数十项著作权。

       Q-TOP QMS系统提供产品生命周期的质量管理包括：研发质量、供应商质量、来料质量、过程质量、成品质量、出货质量、售后质量、质量体系等功能模块。并达到各个层级的PDCA闭环。

       Q-TOP QMS系统包括APQP、FMEA、MSA、SPC、PPAP、CP六大质量工具在内，及常见的推移图、预控制图、箱线图、阶段图、散点图等基本分析工具。

       由于质量管理复杂性和灵活性的需要，QMS系统具备产品化设计思想，可通过表单引擎、流程引擎、审批流引擎、消息引擎、分析引擎、监控引擎、报表引擎灵活搭建企业需要的质量管理流程、。

       Q-TOP QMS系统根据不同企业的交流方式要求，和邮件、企业微信、钉钉、飞书等即时工具对接，达到实时消息推送的目的。

       Q-TOP QMS系统作为企业智能化和数字化的一个应用系统，可以与ERP、WMS、OA、MES、CRM、SRM、PLM等应用系统打通，整合质量数据和质量管理流程，协同其他信息化平台，为企业战略决策服务。

       Q-TOP QMS系统支持蓝牙/USB/串口量具、在线测试台数据采集、设备数据采集及各种信息系系统数据集成等多种数据采集方式。

       Q-TOP QMS系统使用Java 语言开发，使用前后分离的B/S架构，ant-design for react加spring-boot。跨平台部署。支持负载均衡，集群架构。分布式数据计算和监控。支持微服务模块化部署支持谷歌、火狐等主流浏览器。