兆尹电力客户风险管理系统

系统概述 当前，从国际供电行业整体发展状况来看，发达国家基本都已经实现了电力市场化，例如美国拥有世界更大规模的电力工业，为了打破美国电力行业的垄断，二十世纪八十年代末，美国政府开始了旨在打破垄断，引入竞争机制的电力市场化改革，实行发电和配电分开结算，配电行业为了增强其核心竞争力，率先采用人工智能的客户关系管理模式，细分目标市场客户，挖掘优质客户，实行差别策略，从而奠定了当今美国市场化的电力工业格局。 随着中国市场经济进程的推进，中国电力公司也在自2001年起适时而动，提出了一些改革措施。虽然基于目前中国市场经济体制的特点，我国供电行业仍无法完全市场化，但是市场化的趋势已经显现，国电公司适应电力市场化改革要求，正通过一系列具体措施逐步构筑现代供电服务机制，从体制、机制等深层次问题入手，以服务年活动为载体和开端，努力构筑现代服务机制。其中尤以建立客户满意度评价体系为核心目标，通过建立企业与社会的双向互动机制，正确把握客户需求，努力贴近客户需求，及时满足客户需求，实现与客户的"零距离"，获得最高的客户满意度，从而在竞争中赢得先机。从现代营销管理体系的入手，推进职能分工重构、业务流程整合、管理体系再造，建立配套联动、规范高效的智能化客户关系管理模式。这既是当前供电行业经营管理的迫切需要，同时也符合当代国际营销前沿理论规律。 另一方面，值得关注的是我国各电力公司客户拖欠电费、违章用电、窃电等现象相对比较严重。据国家电业部门统计，每年的电能损失高达二十亿元。面对如此严重的局面已引起各方的高度重视。基于已有的客户信息和有关数据，如何利用科学的数据挖掘分析系统有效地评估客户关于用电和盗电的潜在风险,如何了解哪些用电客户缴纳电费最准时？不良客户的特征是什么？更进一步，如何准确细分客户群体，从而制定精细的营销计划？如何预测电费拖欠、盗电等恶意行为，从而提高对恶意拖欠电费、违章用电、窃电等行为的防范？这些都是有效降低电力公司的经营风险，保护企业合法利益，为地方电力事业可持续发展创造有利条件所迫切需要解决的问题。因此，建立一套完整的理论分析模型和成熟的计算机管理系统已经引起各供电公司注意并被逐步提上议事日程。 电力客户风险管理系统正是基于我国供电公司营销管理业务的现状，通过长期实地调研，结合国际前沿数据挖掘理论建立起来的一套科学的完整的客户关系管理体系，将风险预测分析技术应用于业务中，细分目标客户，挖掘优质客户，实施差别策略；以预测信用模型区分良好信用和不良信用；评定用户信用等级；根据用户信用等级设计客户信用风险控制模型，设计用户用电的信用额度；建立用户用电预警机制；发现并有效识别盗电行为。 电力客户风险管理系统提供符合国际国内标准的客户信用评价体系和模型；提供欠费风险预警机制；在客户用电情况分析的基础上，提供窃电行为检测手段，并将窃电行为的查处与客户信用评级联系起来，形成强大社会监督和威慑作用；利用用电企业的信用数据和网上公开信息，将产业政策、经济形势、经营状况、市场环境等外部因素纳入电量的预测中，建立更加准确的预测方法，提高用电预测的精度。 核心技术 本系统所采用方法以统计模型的理论研究基础，充分吸收计算机智能算法，在数据挖掘算法与统计模型相结合领域取得了新的拓展。特别是开创性的将MARS方法引入信用评分领域，在充分吸收数据挖掘算法和统计模型各自的优点基础上，有效回避其各自的不足。尤其是针对于当前我国信用数据十分不完善、缺失严重的具体情况，MARS方法可以获得更高的精度和更好的稳健性。 同时，在对信用风险管理（Credit Risk Management）的研究实践中，基于世界前沿信用风险建模（Credit Risk Modeling）技术，融合管理理论中经典客户关系管理（Customer Relationship Management）理论，独创性的提出了信用风险管理、信用风险建模、客户关系管理三位一体的CRM3技术解决方案，并成功开发系列CRM3系统，在电力、银行等多个行业企业应用。 CRM (Customer Relationship Management，客户关系管理)，这个概念最初由Gartner Group提出来，伴随着因特网和电子商务的大潮进入中国。随着市场竞争以及信息技术的突飞猛进，企业在经营体制，经营理念等方面也发生了很大变化，CRM的理念也逐渐被大家接受。 CRM的核心思想是"以客户为中心"，提高客户满意度，改善客户关系，从而提高企业的竞争力。从就其功能来看，CRM系统是通过应用现代信息技术，使企业市场营销、销售管理、客户服务和支持等以客户为中心来重新设计业务流程信息化，实现客户资源有效利用的管理软件系统 系统架构 系统采用基于Web Service构架的信息平台技术、XML数据库管理技术、国际通用的Browser/Server模式，实现平台的开放性、稳定性、可伸缩性、易重构性。   支持不同类型的数据源 以XML数据库为核心，采用国际通用的XML和SOAP协议，进行分布在异地异构数据的采集、转换、清洗和入库 使用Java作为主要开发语言、多语言结合的方式，实现完全跨硬件平台、操作系统、编程语言 建立数据动态无缝互联机制和信息实时快速交互机制 用户可订制的规则管理方案 国际标准BPML业务流程建模语言 提供用户可定制的面向对象的流程和规则管理方案，使业务流程和信息流紧密结合 提供基于Web的可视化流程和规则定义工具，解决不断更新的业务模式和出现不可预测的新业务模式 B/S模式和可视化的操作界面 系统使用微软的.net环境进行界面开发，与Windows紧密结合 提供基于Web的浏览器界面，采用DHTML技术，提供用户采用对象拖拉方式自定制应用界面 服务器安装本系统后，客户端无需安装任何软件即可使用 支持实时（run-time）处理和批次处理（batch）模式 动态整合不同系统间的应用模块，提供强大的自定义动态报表技术 功能概述 电力客户信用风险管理系统主要包括由五个功能子系统和信用信息数据库构成。五个功能子系统包括：信息管理子系统、信用评价子系统、欠费风险评价子系统、窃电检测子系统和用电需求预测子系统。   信用信息数据库 信用信息数据库可以提供强大的、多样性的数据支持。信用评估数据按评估过程分为三类： 第一类是原始数据类。原始数据又按要求支持的各系统分子类，按子类建立数据库文件，如支持定量分析子系统的各类财务报表和信用信息等。 第二类是中间数据类，这类数据对原始数据进行适当处理，转换为直接提供给信用评估模型运算的中间临时数据库文件，或某个模型运算中间结果数据，如定量分析中生成的各个信用指标值等。 第三类为输出信息类，包括信用评估报告、信用评估结果表单等。 信息管理子系统 该子系统可实现用电企业基本资料的录入，更新，删除及逻辑关系自动校验等功能。 信息录入的自动化 信息管理子系统从相关网站数据、内部业务系统数据库、外部业务系统数据库和标准电子化文档中自动导入。 支持人工录入 对于少量的不规则数据，可以通过信息录入界面由工作人员手工录入。同时对于已录入的信息，可在信息管理界面对其进行修改和完善。 强大的数据逻辑验证 系统自动完成对录入数据中的逻辑关系的校验，并对其中不符合逻辑关系的项目予以警告提示，以保证评估资料的真实性和可靠性。 用户管理及权限策略 采用form认证的方法，对页面实现目录级直至页面级的保护。用户利用自己的cookie信息结合系统管理员分配的角色信息，实现数据的获取和使用方式的限制。 信用评价子系统 该子系统实现了电力客户的自动评级，分析师评级的手工录入，修改以及评级结果的查询，导出等功能。同时为管理员提供了修改评级标准，以及模型参数等管理界面。 建立电力客户信用评级体系首先需要建立一套科学的、实用的、精确的和权威的信用评级模型。同时更为重要的是在现行法律法规体系下和供电局现有的数据准备条件基础上具有可操作性。用户信用信息难以征集一直是制约信用评价工作开展的瓶颈。因此，全面吸收国际著名评级机构的信用风险评价和管理的核心技术，结合中国电力行业实际情况，运用长期积累的丰富经验和先进方法，利用现有的营销数据提炼出客户信用信息，提供既满足中国实际又符合国际惯例的用户信用状况评级方法显得尤为重要。 针对客户类型，为居民用户和企业用户创建了不同的评价体系 信用评价子系统将用户的缴费情况、缴费能力、经济实力、资本结构、经营效益、发展前景和社会信用记录等信息纳入信用评价体系。 根据用户信用等级，制定出合理的收费策略 根据每个用户的特点，提供限时缓缴、上门促缴、停电催缴和电费预缴等灵活多样的办法。 给出用电企业的信用评级表、行业信用分布图和企业的信用曲线图等多种结果展现 欠费风险评价子系统 该子系统将企业的信用等级、经营状况、国家产业政策、经济形势和市场环境等信息纳入到欠费风险评价模型，实现了对评估结果的查询，导出等以及风险预警的功能。 高压风险短期预警 准确的预测未来3个月内可能发生拖欠电费的用户，以及拖欠的严重程度，并提醒工作人员。 欠费用户风险分析 对正在欠费的用户进行风险分析，预测其主动交费的可能性以及交费时间，并根据用户特点，指定有效的催收措施，从而减少欠费事后清缴的难度和呆帐、坏帐的产生，更大限度的保护电力公司的经济利益。 给出信用风险指示图、信用风险走势图、高危风险用户名单以及风险预警表等多种结果展现 窃电检测子系统 该子系统可以检测出用电异常的用户，并提供了人工录入接口，可将异常用户展现给工作人员，指导工作人员有针对性的展开窃电漏电侦查工作。 国内现有的电力营销客户管理信息系统中缺乏专门的窃电行为检测模块，目前主要依靠供电所业务员每月核对抄回的数据，结合生技部门提供的每条配电线路线损报表，来筛选出有疑问的用户清单。这样不仅效率低下而且工作难度大。近年来，一些不法分子的盗电手法不断翻新，并逐步向专业型、智能型方面发展，给国家电力资源造成损失，同时也成为城市供电及公共安全的一个重大隐患。相比之下，一般电管人员受到理论知识和实践经验的局限，难以识破技术性窃电行为，导致窃电分子更加肆无忌惮，活动十分猖獗。因此窃电检测手段也必须实现科学化。 自动筛选窃电可疑用户 窃电可疑用户检测技术的使用能够将可能的窃电用户筛选出来，为有针对性地安装防窃电计量柜或防窃电电表提供依据。大量事实表明，20%的"电耗子"造成了80%的窃电损失，将这20%的用户检测出来，有的放矢，无疑会节省我局大量的人力物力。 对用户设定了可疑等级，并分析其窃电手段 针对可疑用户的窃电手段，建立窃电检测，采取相应的防范措施，从而达到防患于未然。 提供窃电可疑用户表及相关的可疑依据，给出用电曲线比较图和按行业的可疑分布图 用量需求预测子系统 用量需求预测作为电力营销管理系统的一项需求预测功能，主要基于对用电营销历史数据的分析和数据挖掘，运用数学模型求得预测值。但在实际运用中，预测值与已发生的实际值进行比较，或与经验估计值相比较，有出入较大的情况，因此难以真正实用化运行。特别是对一些突发事件造成的电量需求急剧变化，比如用电大户经营滑坡，甚至破产，国民经济比例的调整，突发干旱或洪水等新增用电及其它因素无法预测。 因此，仅靠现有的电量历史数据和电量数据挖掘数学模型，难以提高电量需求预测的精度，需要靠过多的人工干预，这样在预测中过多的引入人为估计因数和经验因数，同时对预测人员经验有很高的要求。 用量需求预测子系统在对电量的需求预测中，不仅考虑了电量数据的历史趋势，同时考虑了用电大户的经营状况和资产水平，产业调整，宏观经济景气指标，地区消费水平，突发事件等等因数。将产业政策、经济形势、企业经营、市场环境等外部因数纳入电量的预测中，按一定权值进行综合预测，能够比较客观的反映实际。 使用半自动化建模方式 自动建模与手工调整相结合，从而大大提高了模型的精确度。 通过一个实时系统进行短期内的电力使用情况预测 用电需求预测的准确性和实时性，便于电力公司合理安排供电和检修计划，避免电量过剩或拉闸限电给电力公司带来经济损失和不良的社会影响。   其他功能介绍 先进的多模型竞赛模式 系统内嵌多模型竞赛功能，可在不影响当前模型运行的基础上，将部分数据转移到其他模型上运行并观察效果。如果有其他模型表现的更好，可以立刻将全部数据转移到更佳模型上面。竞赛模式可以使系统管理人员随着目标用户群体的改变而随时的选取更优模型。 支持模型策略模拟运行模式 系统可以在不影响当前模型运行的基础上，将更新创建的模型策略等全面的部署到系统服务器，并模拟运行。这种模拟运行的模式，可以使新策略在正式投入使用之前得到全面的测试，尽早的发现问题，从而大大降低了使用新策略可能带来的风险。 内含小型BBS系统，便于用户间进行沟通 系统提供了一个小型的BBS系统，以便于用户针对使用中遇到的疑问与管理人员进行沟通和提出宝贵的意见。   系统效益 实施电力客户信用风险管理系统，提高用电营销辅助决策水平，探索电力客户信用评价和窃电检测手段，不仅填补国内相应空白，具有相当的学术价值，而且具有较高的经济效益，符合电力公司的现实和长远利益。该项目的实施将为供电局电费回收管理工作、反窃电管理工作和用电营销决策带来重大的革新。 使用客户信用风险管理系统能给企业带来如下效益： 建立用电客户信用等级评价体系，优化电费回收环境 电力公司可以根据不同信用等级，采用限时缓缴、上门促缴、停电催缴和电费预缴等灵活多样的办法 。建立客户信用评级并公示于众，形成社会监督，可以帮助企业转变成本观念，将电费作为一项重要的预算成本，从而防止电费拖欠和呆死账发生。电力公司在审批申请用电、增容报装、优惠电价时，优先安排信用等级高的客户，使企业为了得到优惠的服务，努力提高自身的信用等级。在电网电力负荷紧张需要采取停、限电措施时按客户信誉等级优先确保信誉高的客户用电安全。 根据国外的应用经验和国内有的省份已经开始试行客户信用评级的电力公司的经验来看，可以使大部分有意拖欠和恶意欠费的用电单位及时主动交纳电费。 建立欠费风险防范体系，优化企业经营环境 建立欠费风险防范与化解体系，可以及时发现可能欠费或正在实施欠费的用电企业，提前建立欠费预警机制，及时采取有效措施，减少欠费事后清缴的难度和呆帐、坏帐的产生，更大限度的保护电力公司的经济利益。欠费风险的评价可以给防范和处理用电企业恶意拖欠或拒交电费的防范和处理工作提供科学依据和决策指导。国外实践证明：建立用电客户欠费风险防范体系，根据用电企业欠费结构，可以使电力公司减少15-40%的欠费损失。 建立窃电检测与防范体系，优化用电环境 据国家权威部门统计，窃电给电力公司带来的直接经济损失已经高达200亿，同时带来一系列的安全隐患和社会问题，危害巨大。基层电管人员普遍感到反窃电管理难度较大，大家都希望掌握一套切实可行的办法，打击窃电犯罪行为。大量事实表明，20%的"电耗子"造成了80%的窃电损失，能够对这20%的用户检测出来，有的放矢，无疑会节省我局大量的人力物力。对解决目前反窃电工作中存在的资金和人力不足的问题将起到积极的作用。 建立准确的用电需求预测，提高营销决策水平 准确的用电需求预测可以提供电力公司在安排电力调度和向发电单位购买电量时，较为准确的科学数据。电力公司在签订向兄弟公司转售或购买电量合同时可以做到胸中有数。 提高用电需求预测的准确性和实时性，便于电力公司合理安排供电和检修计划，避免电量过剩或拉闸限电给电力公司带来经济损失和不良的社会影响。 有偿提供用户缴费信用数据和用电诚信记录 在社会征信体系建立以后，按国家征信条例，可以向信用评估中介机构和企业征信数据中心有偿提供用电企业的电力缴费信用数据和用电诚信记录，使电力公司得到额外收益。