能科企业级工业AI平台

能科围绕工业企业 AI 应用落地，形成以 “灵擎、灵助、灵智” 为核心的自研 AI 产品体系，覆盖企业级 AI 服务平台、工业软件智能工具集和具身智能应用平台三大方向。产品体系以工业数据、业务知识、垂域模型和智能体编排为基础，面向研发、工艺、制造、质量、运维、经营管理等业务场景，帮助企业构建可持续演进、可规模复制、可安全运营的工业AI能力。

能科工业AI平台

• 灵擎面向企业级 AI能力建设，负责承载模型、知识、工具、智能体和调度能力；
• 灵助面向具体工业软件和业务流程，提供可直接嵌入岗位工作的智能助手；
• 灵智面向具身智能和工业现场应用，支撑高保真场景建模、多模态感知、任务训练和运行监控。

三类产品既可独立部署，也可与乐研、乐造、乐仓、乐数等能科自研工业软件深度集成，形成从数据底座、AI平台到智能应用的完整闭环。

核心功能：

灵擎：企业级 AI 服务平台
提供企业级 AI 应用建设、模型训推、智能体编排和统一调度能力，覆盖提示词配置、工作流配置、本体图谱、知识库管理、Skills 管理、MCP 工具管理、多 Agent 配置、模型接入、模型微调、模型评测、模型监控和算力调度等能力。企业可以基于灵擎快速构建面向业务场景的智能体应用，将大模型能力、企业知识、业务系统和工业数据统一纳入平台管理，避免 AI 应用分散建设、重复开发和难以运营。

灵助：工业软件智能工具集
面向研发、工艺、制造、质量、运维等工业软件场景，提供一组可复用、可组合、可嵌入的智能助手能力。灵助可围绕 CAD、CAE、EDA、BOM、图纸、工艺、生产、质量、设备、售后等业务对象，提供知识问答、规则检查、数据分析、图纸识别、方案推荐、辅助生成、异常诊断和决策建议等能力，让 AI 不停留在通用问答，而是进入具体岗位、具体流程和具体软件操作中，帮助业务人员提升作业效率和决策质量。

灵智：具身智能应用平台
面向工业现场、智能装备、机器人、无人巡检、仿真训练等场景，提供高保真场景建模、多模态数据融合、具身智能评估、任务训练、仿真验证和全链路运行监控能力。平台支持将现场视频、传感器数据、设备状态、工艺参数、空间环境和任务目标进行融合建模，为具身智能体提供训练、验证和评估环境，推动 AI 从“理解业务、辅助决策”进一步走向“感知环境、执行任务、闭环优化”。

工业知识与工具接入能力
围绕企业标准、工艺规范、设计手册、质量问题库、故障案例、历史项目、图纸文档和业务数据，构建面向 AI 应用的知识库、规则库和工具库。通过 RAG、知识检索、规则推理、工具调用和业务系统接口集成，智能体不仅能够回答问题，还能够查询数据、调用系统、执行流程、生成结果，并在权限、日志、审计和安全边界内完成业务闭环。

模型训推与垂域模型能力
支持基础大模型、私有化模型、行业模型和企业自有模型的统一接入与管理，提供数据集管理、数据标注、模型训练、模型微调、模型评测、推理部署和效果监控能力。企业可以围绕研发、工艺、制造、质量、运维等领域沉淀专属数据和业务 Know-how，持续训练和优化垂域模型，使 AI能力从“能用”逐步走向“好用、懂业务、可迭代”。

应用价值

平台建得起： 通过灵擎统一承载模型、知识库、智能体、Skills、MCP 工具和工作流能力，企业无需为每个 AI场景重复搭建底层能力，可以快速形成统一、开放、安全可控的企业级 AI平台底座。

场景落得快： 通过灵助沉淀工业软件智能工具集，将 CAD 检查、CAE 预测、BOM 合规、图纸识别、工艺规划、生产调度、质量分析、设备运维等高频场景组件化、模板化，支持快速复制到不同业务部门和项目现场。

知识用得准： 将企业历史文档、图纸、标准、规范、案例和业务数据沉淀为可检索、可调用、可推理的知识资产，让 AI 回答有依据、建议有来源、过程可追溯，减少经验依赖个人、知识分散在文档和系统中的问题。

模型管得住： 对基础大模型、垂域模型、私有模型和推理服务进行统一管理，覆盖模型接入、训练、微调、评测、部署、监控和优化全过程，帮助企业在安全合规的前提下持续提升模型效果。

工具接得广： 通过 Skills、MCP 和业务系统接口能力，打通 PLM、MES、ERP、QMS、EAM、数据平台、文档系统和第三方工具，使智能体能够从“回答问题”升级为“调用系统、执行任务、推动流程”。

运行看得见： 通过日志、权限、审计、效果评估、模型监控和 Agent 运行追踪，实现 AI 应用从建设到运营的全过程可观测、可评估、可优化，保障企业 AI 应用长期稳定运行。

能力可复制： 将行业 Know-how、场景模板、智能体配置、知识库、规则库和模型能力沉淀为可复用资产，支持从单点 PoC 走向多场景推广，形成面向航空、航天、船舶、核、汽车、高科技电子、工业装备、新能源等行业的规模化交付能力。