屏启未来，智见制造 | 丹诺德走进京东方，共探 AI 时代制造企业数智化升级路径

4月17日，“屏启未来·智见制造——走进京东方数字化创新交流活动”在北京圆满举办。本次活动汇聚了近40位来自制造业的 CIO、专家及智能制造负责人，深入探访全球半导体显示龙头、“灯塔工厂”—京东方（BOE），共同解码 AI 时代高端制造业的数智原生转型之道。

丹诺德（Denodo）北区总经理、中国区副总裁徐大志先生受邀出席并发表主题演讲。同时，丹诺德在现场设置互动展位，与会嘉宾反响热烈，深度探讨了如何通过逻辑数据架构破解“数据孤岛”，构建企业统一语义层，释放 AI 协作潜能。

当前，制造业正站在从数字化迈向数智原生的转折点，在这个过程中大家面临的最大的挑战不是算力够不够强、模型够不够大，而是一个最基础、最棘手的问题–数据。企业在多年的数字化建设后，仍然面临着 IT 数据与 OT 数据难以融合、数据孤岛林立、找数用数效率低下等问题。

徐大志在演讲中指出，企业传统的物理集中式架构（如数仓、数湖）往往伴随着高昂的搬运成本和滞后的时效性，就像一个固定的“中央食堂”，不仅不够敏捷，还难以应对 AI 时代对实时、可信数据的极高需求。

针对上述挑战，丹诺德展示了 Gartner 发布的数据架构演进方向——数据编织（Data Fabric）。通过在分散的数据源之上构建一个逻辑抽象层，数据编织能够实现数据的“物理分散，逻辑集中”。

徐大志生动地将这种架构比作“美团外卖”：它本身并不拥有餐厅，却能实时连接所有餐厅的菜单并按需组合。这种“数据不动、价值动”的逻辑架构，能有效避免大规模物理迁移，实现高达 10 倍的数据交付速度提升。

• 统一语义层：将复杂的技术术语映射为业务语言，统一数据口径和指标定义（如“书同文、车同轨”），打破各部门间的沟通壁垒。

   

• 实时准备可信数据：为 AI 智能体提供实时情境感知和一致的决策标准，并确保数据查询可追溯、可审计。

   

• 智能查询优化：凭借 20 多年的技术沉淀，在不做数据搬运的情况下，通过智能缓存和加速引擎显著提升性能。

   

• 集中安全管控：在逻辑层面统一设置安全治理规则，适配央国企穿透式监管及跨域合规需求。

丹诺德作为数据编织领域的全球领导者，其技术已在多个行业落地生根，助力汽车制造客户实现产销存快报的秒级实时响应，打造零代码数据集成平台、助力大型央企实现跨二、三级子公司的实时财务与销售数据穿透监控、再到助力全球能源企业客户构建跨域数据网格。

作为一家源自西班牙的跨国公司，丹诺德正积极推进中国本地化进程，目前已获得多项信创证书，并计划推出中国本地版本，以便更好地服务中国企业的合规与发展。

演讲结束后，丹诺德展位成为了参会嘉宾关注的焦点。与会 CIO 们纷纷表示，丹诺德提出的“轻量级统一语义层”和“小步快跑、快速迭代”的思路，为破解制造业转型痛点提供了极具操作性的范本。

未来，丹诺德将继续深耕制造领域，致力于通过领先的数据编织技术，助力更多制造企业打破语义鸿沟，构建可信 AI 的数据基石，在新质生产力的浪潮中抢占先机。