AI如何驱动研发创新？泊松软件详解数字化研发管理与AI应用探索-软服之家

AI如何驱动研发创新？泊松软件详解数字化研发管理与AI应用探索

研发侧的数字化，如何与AI深度结合？企业又该如何实现从“替代”到“超越”的跃迁？

近日，深圳泊松软件有限公司资深技术顾问左泽文在2026东莞市首席信息官协会春茗大会上，以《天喻数字化研发管理与AI应用探索》为题，系统阐述了AI如何赋能研发管理全流程，为企业研发创新提供了全新思路。

深圳泊松软件有限公司资深技术顾问左泽文发表主题演讲

AI驱动研发：性能与体验的双重跃升

泊松软件的IntePLM平台不仅能让企业的重要数据能被大模型和知识助手等应用“看得懂”、“用得上”，更实现了性能与体验的双重超越。以某企业的实际迁移为例，PLM底座接口平均响应时间从249ms提升到114ms，前端页面3秒不达标率从2.03%降到0.28%，实现了无感切换，差评率从2.2%降至1.5%以下。他强调，国产替代的核心价值在于提供安全可信的平台，同时实现业务连续性与性能提升。

协同工具集：让研发更高效，让协作更顺畅

泊松软件IntePLM在AI大模型深度融入数字化研发管理方面，已经实现从需求分析到代码生成的智能赋能，同时也实现了在研发协同方面的创新突破。基于Web的三维协同设计，支持协同感知与增量处理，让多地团队能够实时协作；超大模型可视化技术，支持亿级三角面片的高效浏览与操作；ECAD三图联动，实现元器件、PCB、原理图的快速定位与互动。这些工具集不仅提升了研发效率，更打通了设计与工艺、制造之间的壁垒。

AI使能：数智化驱动研发能力提升

在信息过载与知识挖掘方面，泊松软件IntePLM结合AI大模型可以实现自然语言提问与智能回答，减少搜索时间，避免重复问题；在决策低效与预测不准方面，AI能够自动分析项目进度与资源，提前预警风险；在流程自动化方面，AI可自动识别制造问题，消除重复劳动；在创新瓶颈与设计优化方面，AI能够输入参数、生成设计选项，驱动最优配置生成。

在国际主流PLM厂商在AI领域的探索方向上，左泽文认为最终都指向同一个趋势：以企业知识为基础，以交互式智能助手为主要应用形式，聚焦效率提升与创新加速。泊松软件正以这一趋势为方向，持续推动中国制造业的研发能力跃升。