MATLAB 2020 从入门到精通

　　《MATLAB 2020从入门到精通》以MATLAB 2020为基础讲解数学计算和仿真分析的各种方法和技巧，是一套有助于相关专业学生与零基础读者灵活掌握相关知识的教学指南。通过《MATLAB 2020 从入门到精通》的讲解，学生与零基础读者可以终脱离书本，将相关知识应用于工程实践中。
　　《MATLAB 2020从入门到精通》主要包括MATLAB入门、MATLAB数值计算基础、矩阵求逆和条件数、MATLAB编程基础、可视化绘图命令、字符计算、矩阵分析与应用、微分与积分计算、数列与极限和文件I/O等内容。《MATLAB 2020 从入门到精通》覆盖数学计算与仿真分析的各个方面，既有MATLAB基本函数的介绍，也有用MATLAB编写的专门计算程序，利用函数解决不同数学应用问题，实例丰富而典型，将重点知识融入应用，指导读者有的放矢地进行学习。
　　《MATLAB 2020从入门到精通》既可作为工程技术人员的入门用书，也可作为本科生和研究生的教学用书。前言
第1章 MATLAB入门
1．1 MATLAB概述
1．1．1 MATLAB的发展历程
1．1．2 MATLAB系统
1．1．3 MATLAB语言的特点
1．2 MATLAB 2020的操作环境
1．2．1 启动MATLAB
1．2．2 帮助系统
1．2．3 工具栏
1．2．4 命令行窗口
1．2．5 历史窗口
1．2．6 当前目录窗口
1．2．7 工作区窗口
1．2．8 功能区
1．2．9 Figure窗口
1．2．10 文件管理

第2章 MATLAB数值计算基础
2．1 MATLAB命令的组成
2．1．1 基本符号
2．1．2 功能符号
2．1．3 常用指令
2．2 MATLAB中的数据类型
2．3 数据计算
2．3．1 变量
2．3．2 数据的显示格式
2．3．3 算术运算符
2．3．4 关系运算符
2．3．5 逻辑运算符
2．4 向量
2．4．1 向量的生成
2．4．2 向量运算
2．5 矩阵
2．5．1 矩阵的生成
2．5．2 特殊矩阵
2．5．3 矩阵元素函数
2．5．4 对角矩阵
2．5．5 矩阵基本运算

第3章 矩阵求逆和条件数
3．1 矩阵的逆
3．1．1 矩阵的逆和转置
3．1．2 矩阵逆运算
3．1．3 利用矩阵的逆（伪逆）与除法求解线性方程组
3．2 误差分析和方程组的条件数
3．2．1 向量和矩阵范数
3．2．2 矩阵条件数

第4章 MATLAB编程基础
4．1 M文件
4．1．1 命令文件
4．1．2 函数文件
4．1．3 文件函数
4．2 交互输入
4．2．1 input命令
4．2．2 disp命令
4．2．3 pause命令
4．3 程序结构
4．3．1 顺序结构
4．3．2 循环结构
4．3．3 分支结构
4．4 MATLAB中的函数类型
4．4．1 M文件主函数
4．4．2 子函数
4．4．3 嵌套函数
4．4．4 私有函数
4．4．5 重载函数
4．4．6 匿名函数

第5章 可视化绘图命令
5．1 图形窗口
5．1．1 figure命令
5．1．2 close命令
5．2 二维绘图
5．2．1 plot绘图命令
5．2．2 line命令
5．2．3 subplot命令
5．2．4 tiledlayout绘图命令
5．2．5 fplot绘图命令
5．3 二维图形修饰处理
5．3．1 坐标系控制
5．3．2 图形的重叠控制
5．3．3 图形注释
5．3．4分格线控制
5．3．5 图形放大与缩小
5．4 三维绘图
5．4．1 三维曲线命令
5．4．2 三维网格命令
5．4．3 三维曲面命令
5．4．4 散点图命令
5．5 三维图形修饰处理
5．5．1 视角处理
5．5．2 颜色处理
5．6四维图形
5．6．1 用颜色描述第四维
5．6．2 四维曲面
5．6．3 四维体

第6章 字符计算
6．1 符号
6．1．1 字符串
6．1．2 单元型变量
6．1．3 结构型变量
6．1．4 符号矩阵
6．2 符号运算
6．2．1 符号表达式的生成
6．2．2 符号表达式的运算
6．2．3 符号表达式
6．3函数运算
6．3．1复合函数运算
6．3．2反函数运算
6．3．3和运算
6．4 多项式的运算
6．4．1 多项式的创建
6．4．2 数值多项式四则运算
6．4．3 多项式因式分解
6．4．4 多项式的展开
6．4．5 多项式简化
6．4．6 多项式导数运算
6．4．7 多项式拟合运算
6．4．8 多项式求根运算

第7章 矩阵分析与应用
7．1 特征值与特征向量
7．1．1 特征值定义
7．1．2 矩阵特征向量
7．2 矩阵对角化
7．3 矩阵的相似标准形
7．3．1 若尔当（Jordan）标准形
7．3．2 厄米法线形
7．4 雅可比矩阵
7．5 矩阵可视化
7．5．1 无向图和有向图
7．5．2 节点与边
7．6 稀疏矩阵
7．6．1 创建稀疏矩阵
7．6．2 结构秩
7．6．3 可视化矩阵的稀疏模式
7．7 矩阵分解
7．7．1 楚列斯基 （Cholesky） 分解
7．7．2 LU分解
7．7．3 LDMT与LDLT分解
7．7．4 QR分解
7．7．5 SVD分解
7．7．6 舒尔（Schur）分解
7．7．7 海森伯格（Hessenberg）分解
7．8 方程的运算
7．8．1 方程式的解
7．8．2 线性方程有解
7．9 线性方程组求解
7．9．1 线性方程组定义
7．9．2 利用矩阵的基本运算
7．9．3 利用矩阵分解法求解
7．9．4 非负最小二乘解

第8章 微分与积分计算
8．1 极限与导数
8．1．1 极限
8．1．2 导数
8．2 微积分
8．2．1 定积分与不定积分
8．2．2 微分
8．3 多重积分
8．3．1 二重积分
8．3．2 三重积分
8．4 积分变换
8．4．1 傅里叶（Fourier）积分变换
8．4．2 傅里叶（Fourier）逆变换
8．4．3 快速傅里叶（Fourier）变换
8．4．4 拉普拉斯（Laplace）变换
8．4．5 拉普拉斯（Laplace）逆变换
8．5 PDE模型方法

第9章 数列与极限
9．1 数列
9．1．1 数列求和
9．1．2 数列求积
9．1．3 数列扩展
9．2 级数
9．2．1 级数求和函数
9．2．2 级数累乘函数
9．3 集合操作函数
9．3．1 intersect命令
9．3．2 union命令
9．3．3 setdiff命令
9．3．4 setxor命令

第10章 文件I/O
10．1 文件路径
10．2 文件夹的管理
10．2．1 当前文件夹管理
10．2．2 创建文件夹
10．2．3 删除文件夹
10．2．4 复制或移动文件夹
10．3 打开和关闭文件