MATLAB图像处理（科学与工程计算技术丛书）

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产品特色

编辑推荐
　　

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内容简介
　　

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　　全书分为三个部分共14章。第一部分为MATLAB及图像处理基础，涵盖的内容有MATLAB基础知识、MATLAB矩阵及其运算、MATLAB图像处理基础； 第二部分为MATLAB的常见图像处理技术，涵盖的内容有MATLAB图像的绘制、图形用户界面、图像的基本运算、图像的变换、图像压缩编码、图像增强技术、图像的复原； 第三部分为MATLAB的高级图像处理技术，涵盖了图像分割与区域处理分析、图像形态学处理、MATLAB图像处理的综合应用等内容。

  

　　本书以实用为目标，深入浅出，实例引导，内容翔实，适合作为理工科高等院校研究生、本科生教学用书，也可作为相关专业科研工程技术人员的参考用书

  


　　

作者简介

　　刘成龙  毕业于北京航空航天大学，获得硕士学位，就职于中国科学院，长期从事图像处理方面的研究与应用开发工作多年，精通MATLAB、ANSYS、Fluent等工程仿真软件。在国内外期刊发表论文多篇，编写了多部畅销图书。

目录

第一部分MATLAB及图像处理基础

第1章MATLAB基础知识介绍

1.1MATLAB概述与桌面操作

1.1.1MATLAB系统结构

1.1.2MATLAB的发展历程

1.1.3命令行窗口

1.1.4M文件编辑窗口

1.1.5帮助系统窗口

1.1.6图形窗口

1.1.7当前文件夹窗口

1.2查询帮助命令

1.2.1help命令

1.2.2模糊寻找

1.3MATLAB变量及表达式

1.3.1数值与变量

1.3.2表达式

1.4符号运算

1.4.1创建符号变量

1.4.2数值与符号的转换

1.4.3数值矩阵转换为符号矩阵

1.4.4符号替换

1.4.5常用的符号运算

1.4.6关系运算和逻辑运算

1.5程序流程控制语句

1.5.1数据的输入与输出

1.5.2顺序结构

1.5.3判断语句

1.5.4分支语句

1.5.5for循环语句与while循环语句

1.6本章小结

第2章MATLAB矩阵及其运算

2.1矩阵的创建

2.1.1直接输入法

2.1.2载入外部数据文件

2.1.3利用MATLAB内置函数创建矩阵

2.1.4利用M文件创建和保存矩阵

2.2矩阵的寻访

2.2.1下标元素访问

2.2.2访问单元素

2.2.3访问多元素

2.3矩阵的拼接

2.4矩阵的运算

2.4.1矩阵的加减运算

2.4.2矩阵的乘除运算

2.4.3矩阵的乘方

2.4.4按位运算

2.4.5矩阵的行列式与秩

2.4.6矩阵的逆与迹

2.4.7矩阵的范数及其计算函数

2.4.8矩阵的特征值与特征向量

2.4.9矩阵的超越函数

2.5本章小结

第3章MATLAB图像处理基础

3.1常用图像的文件格式与类型

3.2图像处理的基本函数

3.2.1图像文件的查询与读取

3.2.2图像文件的储存与数据类型的转换

3.2.3图像显示

3.3图像类型的转换

3.3.1dither函数

3.3.2im2bw函数

3.3.3mat2gray函数

3.3.4gray2ind函数与grayslice函数

3.3.5ind2gray函数与ind2rgb函数

3.3.6rgb2gray函数与rgb2ind函数

3.4MATLAB的颜色模型转换

3.4.1rgb2hsv函数与hsv2rgb函数

3.4.2rgb2ntsc函数与ntsc2rgb函数

3.4.3rgb2ycbcr函数与ycbcr2rgb函数

3.5本章小结

第二部分MATLAB的常见图像处理技术

第4章MATLAB图形的绘制

4.1二维绘图

4.1.1基本的二维绘图

4.1.2figure函数与subplot函数

4.1.3二维图形的标注与修饰

4.1.4特殊二维图形的绘制实例

4.2三维绘图

4.2.1三维折线及曲线的绘制

4.2.2三维图形坐标标记的函数

4.2.3三维网格曲面的绘制

4.2.4三维阴影曲面的绘制

4.2.5三维图形的修饰与标注

4.2.6特殊三维图形的绘制实例

4.3本章小结

第5章图形用户界面

5.1图形用户界面简介

5.1.1GUI的设计原则及步骤

5.1.2GUI模板与设计窗口

5.2控制框对象及属性

5.2.1按钮

5.2.2滑标

5.2.3单选按钮

5.2.4复选框

5.2.5静态文本

5.2.6可编辑文本框

5.2.7弹出式菜单

5.2.8列表框

5.2.9切换按钮

5.2.10面板

5.2.11按钮组

5.2.12轴

5.3菜单设计

5.4对话框设计

5.4.1Windows公共对话框

5.4.2MATLAB专用对话框

5.5GUI的设计工具

5.5.1布局编辑器

5.5.2对象浏览器

5.5.3用属性查看器设置控制框属性

5.5.4对象对齐工具

5.5.5Tab键顺序编辑器

5.5.6菜单编辑器

5.5.7编辑器

5.6本章小结

第6章图像的基本运算

6.1图像的点运算

6.1.1点运算的种类

6.1.2直方图与点运算

6.1.3直方图的均衡化

6.1.4直方图规定化

6.2图像的代数运算

6.2.1图像的加法运算

6.2.2图像的减法运算

6.2.3图像的乘法运算

6.2.4图像的除法运算

6.3图像的几何运算

6.3.1图像的插值

6.3.2旋转与平移变换

6.3.3缩放与裁剪变换

6.3.4镜像变换

6.4图像的仿射变换

6.4.1尺度与伸缩变换

6.4.2扭曲与旋转变换

6.5图像的逻辑运算

6.6本章小结

第7章图像的变换

7.1傅里叶变换

7.1.1连续傅里叶变换

7.1.2离散傅里叶变换

7.1.3快速傅里叶变换

7.1.4MATLAB的傅里叶变换函数

7.2傅里叶变换的性质

7.2.1线性与周期性

7.2.2缩放性与可分离性

7.2.3平移性

7.2.4旋转不变性

7.2.5平均值与卷积定理

7.3离散余弦变换

7.3.1一维离散余弦变换

7.3.2二维离散余弦变换

7.3.3MATLAB的离散余弦变换函数

7.4图像的Radon变换

7.5沃尔什哈达玛变换

7.6小波变换

7.6.1连续小波变换

7.6.2离散小波变换

7.7本章小结

第8章图像压缩编码

8.1图像压缩编码技术概述

8.1.1图像压缩的基本原理

8.1.2图像的有损编码和无损编码

8.2图像压缩编码的评价标准

8.2.1压缩率与冗余度

8.2.2客观标准

8.2.3主观标准

8.3常见的图像压缩编码

8.3.1赫夫曼与算数编码

8.3.2香农编码与行程编码

8.3.3预测编码

8.3.4变换编码

8.4小波图像压缩编码

8.5图像压缩在数字水印方面的应用

8.6本章小结

第9章图像的增强

9.1灰度变换增强

9.1.1线性变换与非线性变换

9.1.2MATLAB的灰度变换函数

9.1.3最大熵方法增强对比度

9.2图像的空域滤波增强

9.2.1噪声与imnoise函数

9.2.2平滑滤波器

9.2.3中值滤波器

9.2.4自适应滤波器

9.2.5锐化滤波器

9.3图像的频域滤波增强

9.3.1低通滤波器

9.3.2高通滤波器

9.3.3同态滤波器

9.4彩色增强

9.4.1真彩色增强

9.4.2伪彩色增强

9.4.3假彩色处理

9.5小波变换在图像增强方面的应用

9.5.1小波图像去噪处理

9.5.2图像钝化与锐化

9.6本章小结

第10章图像的复原

10.1图像退化模型与估计函数

10.1.1连续退化模型

10.1.2离散退化模型

10.1.3退化估计函数

10.1.4MATLAB的图像退化函数

10.2图像恢复的方法

10.2.1逆滤波复原

10.2.2维纳滤波复原

10.2.3约束的最小二乘方滤波复原

10.2.4LucyRichardson滤波复原

10.2.5盲去卷积滤波复原

10.2.6MATLAB的图像恢复函数

10.3本章小结

第三部分MATLAB的高级图像处理技术

第11章图像分割与区域处理

11.1图像分割的概述

11.2边缘检测

11.2.1Roberts边缘算子

11.2.2Sobel算子

11.2.3Prewitt算子

11.2.4LaplacianGauss算子

11.2.5Canny算子

11.2.6MATLAB的边缘检测函数

11.2.7小波在图像边缘检测中的应用

11.3直线的提取与边界跟踪

11.3.1用Hough变换提取直线

11.3.2边界跟踪

11.4阈值分割

11.4.1直方图阈值法

11.4.2自动阈值法

11.4.3分水岭分割法

11.4.4迭代法

11.5区域生长与分裂合并

11.5.1区域生长

11.5.2区域分裂与合并

11.6区域处理

11.6.1滑动领域操作

11.6.2分离领域操作

11.6.3区域的选择

11.6.4区域滤波与填充

11.7本章小结

第12章图像的数学形态学

12.1数学形态学的基本操作

12.1.1结构元素

12.1.2膨胀与腐蚀运算

12.1.3膨胀和腐蚀的组合运算

12.2基于形态学处理的其他操作

12.2.1击中或击不中运算

12.2.2骨架的提取

12.2.3边界提取与距离变换

12.2.4区域填充与移除小目标

12.2.5极值的操作

12.2.6查找表与对象的特性度量

12.2.7光照不均匀的处理

12.2.8使用纹理滤波器对图像进行处理

12.3本章小结

第13章MATLAB图像处理综合应用

13.1MATLAB在医学图像处理中的应用

13.1.1图像负片效果在医学图像处理中的应用

13.1.2灰度变换在医学图像处理中的应用

13.1.3直方图均衡化在医学图像处理中的应用

13.1.4锐化效果在医学图像处理中的应用

13.1.5边缘检测效果在医学图像处理中的应用

13.2MATLAB图像在特征提取中的应用

13.2.1确定图像中的圆形目标

13.2.2测量图像的粒度

13.2.3测量灰度图像的属性

13.2.4测量图像的半径

13.2.5测量图像的角度

13.3图像处理在人脸识别中的应用

13.4MATLAB在图像配准中的应用

13.5图像处理在检验视频目标中的应用

13.5.1利用图像分割来检验视频中的目标

13.5.2利用卡尔曼滤波来定位视频中的目标

13.6GUI在图像处理中的应用

13.6.1图像几何运算的GUI设计

13.6.2图像增强的GUI设计

13.6.3图像分割的GUI设计

13.6.4图像边缘检测的GUI设计

13.7本章小结

参考文献