如何使用Web数据改善客户体验（CX）？

虽然客户体验肯定是在业务中开始的，但内部的努力只会使您半途而废。现实是这样的：在确定他们在公司中的体验时，客户是法官、陪审团和执行者。因此，重要的是要注意用户在“旅程”的每一步。这包括刻画的信息（市场营销），说服他们购买（销售）时使用的方法以及在消费者购买您的产品（客户服务）后保持积极关系的努力。

要学习如何改善客户体验，必须讨论良好的客户体验是什么样的，持续改善客户体验的重要性，以及如何通过使用Web数据分析来获得改善的客户体验。

在讨论Web数据有助于改善您的业务的客户体验的方式之前，让我们先花点时间讨论为什么改善这种体验对您的业务成功至关重要。 

帕累托原则指出80％的业务将来自20％的客户转介。这意味着，创造卓越的客户体验将在长期创造持续利润方面发挥关键作用。此外，那些在一家公司有过特别好或不好经历的人不可避免地会是最有发言权的人。由于负面的口碑可能会对企业造成很大的阻碍，因此您应始终致力于使客户的体验尽可能正面（即使他们不会继续使用您的产品）。

通过增强积极的客户体验，您可以从两端解决问题，从而建立强大的品牌忠诚度。那些高兴的客户不仅会为您传播产品/服务信息，而且当他们满意时，他们将会继续向购买（促成帕累托提到的那80％）。

动态产品目录可以通过从库存中收集数据，然后将该数据与其他网站上的相同产品进行比较来帮助改善客户体验。这样你就可以在客户需要的时候随时准备好合适的产品！

传传统上，企业必须通过制造商网站手动获取图像以及产品描述并复制其他数据，以保持库存的最新状态。机器学习现在可以定期自动实时的完成这个过程，在整个库存系统中节省时间并提高效率。

Web数据可以帮助您动态地对您的广告资源定价，以确保您的价格和便利设施始终具有竞争力和差异性。如果没有动态的定价系统，监测/记录竞争对手的价格将非常低效，并且容易出现大量错误。这些老式的价格比较已经进行了多年，并且已经过时了。取而代之的是，连续不断地自动将您的价格与竞争品牌的价格进行比较，以始终保持最新并具有竞争力。

评论通常是企业主想听到有关乎其公司的反馈时首先要转向的地方。问题是：如果给定行业中的所有企业都有类似的评论（例如，所有本地咖啡店均获得5星评分中的4星），那么如果不手动阅读数百条评论，可能很难知道客户的喜好或者不喜欢什么。通过情感分析，可以更轻松地收集和分析这些数据。生成来自每个网站的每个评论的电子表格。轻松地在企业之间进行智能比较（例如比较客户评论中的关键字），以保护您的品牌形象并帮助将来做出明智的决策。

使用网络数据来优化定价和客户情绪是抢占市场增长机会的好方法，但是利用网络数据还可以为您带来意想不到的价值。对这些信息进行一致的分析将有助于提供有利可图的商机，以扩展您的市场并进行创新。您对市场趋势的了解越多，就可以从中获得更多的收益！

市场情报对于全球销售和营销策略的成功至关重要。通过利用Web数据的功能，您可以获得信息，以帮助产生潜在客户，监视搜索引擎排名，确定理想的客户资料以及创建专门针对适用消费者的内容。 

如前所述，在买家“旅程”的早期，良好的客户体验始于市场营销。因此，在适当的时间在适当的人面前传达适当的信息是很重要的。Web数据可以提供市场情报，了解竞争公司为消费者提供的服务、客户偏好等，从而使您能够为业务做出准确的战略决策。