AIPOD——人工智能优化设计平台

AIPOD是一款智能优化平台，具有先进的智能优化策略；主要用于目标函数为数值模拟（如CAE）类的优化问题，追求以更小的计算代价，更短的时间找到更优的设计方案。

AIPOD特点

1) 具有优秀的智能优化算法，拥有较高的优化效率；

2) 包括含代理和无代理多种优化模式；

3) 支持多目标优化与多工况优化；

4) 仿真求解器连接灵活，用户使用简便；

5) 具备DoE与后处理功能。

AIPOD界面演示

*图1 使用界面显示

*图2 后处理界面

AIPOD优化算法测试

AIPOD通用全局优化算法测试，验证算法是否能够满足，在充分小的计算规模下，寻找到充分可取的优解；测试函数如表1所示。

同时，对比测试选用的优化算法和更大计算数目如下表所示；

1 单目标值优化

1.1 Shubert函数：

*图3 shubert函数测试

1.2 Griewank函数：

*图4 griewank函数测试

2 多目标值优化

ZDT1，2，3，4测试函数：

Pareto 前沿对比策略：

按照计算次序，每间隔1000个计算中获取对应的pareto前沿，观察pareto前沿移动的效率 。

*图 5 ZDT1函数测试

*图 6 ZDT2函数测试

*图 7 ZDT3函数测试

*图 8 ZDT4函数测试