大数据可视化分析，让零售更具针对性

虽然说大数据可视化分析技术发展到今日，基本上已经在企业圈里具备极高的认识度，但在这其中，有很多企业对大数据可视化分析指导业务升级这点仍云里雾里。大数据可视化分析如何知道业务，如何辅助数字决策？我们可零售行业为例子，聊聊大数据可视化分析是如何让零售更具针对性。

一般的固定印象中，南方吃汤圆，北方吃元宵。因此在门店进货名单上，通常来说南方门店会根据准备各色汤圆，北方门店则是元宵。但是通过线上销售数据可视化分析，却发现近些年来南北方互换了。南方客人下单元宵和北方客人下单汤圆的趋势越来越高。而这些下单的客人往往集中在年轻人身上，复购率高。因此该零售企业在南方线上推广渠道投放了大量北方元宵广告，而在北方线上渠道则投放口味各异的汤圆广告，并在南北方线下门店中调整商品结构，汤圆、元宵同时出现在线下门店中，既符合当地传统的节日饮食习惯，又迎合年轻人猎奇心理。

大数据可视化分析基于海量数据，通过可视化分析从中发现零售规律，洞悉市场变化，从中发现销售者的消费偏好、消费习惯、新的消费热潮，并及时将这些信息传递给零售企业经营者，指导零售门店及时调整销售结构，为消费者提供更贴心、也更具针对性的零售服务。

大数据可视化分析的运用不仅仅可以帮助零售企业发现新的消费热潮，更能通过门店数据分析、活动数据分析等可视化分析报表快速发现经营管理中的问题，及时针对性分析，通过联动、钻取、筛选等多种可视化分析功能找出问题原因，并逐一解决问题。

如提高去库存率、降低经营成本、提高线上点击率、网页留存率、下单率、好评率等，这些都需要在大数据可视化分析的前提下，才能更及时有效地进行，而则也正是大数据可视化分析指导业务升级的重要方式。

OurwayBI：可视化分析更高效、直观、高质

OurwayBI数据分析平台是奥威BI系列中的一匹黑马，在经历十三年的市场考验后，OurwayBI已经成为一款可运用于零售、房地产、酒店、医药、制造业等各个行业的数据可视化分析软件。其既有针对财务分析而研发的行计算自定义功能，解决财务分析中最令人头痛的复杂运算难题；又有预设分析模型，可无缝对接金蝶/用友等主流ERP，快速落地的标准解决方案以及行业解决方案。