耀唐解读
为了在当今市场中保持竞争力，设计工程师需要更大限度的减少零件重量、更大限度地提高刚度、降低成本和优化材料使用。此外，还需要提供客户所要求的新美学。因此，设计领域将迅速变化，所涉及的流程也将迅速变化。
基于3DE CATIA 认知增强设计角色，达索系统提供了一个新的直观工作流程，允许非专业设计人员根据功能规格自动生成概念零件，可以使用建模功能来创建基本形状模型(亚模型)，然后只需设定相关功能规格(包括材料分配，机械干涉、负载案例、减重目标和所需的制造工艺流程)即可实现目标结构的自动化设计。
从原始未结构优化的亚模型(支持单一零件和多零件构成的装配零件)借助拓补优化、仿真分析技术生成基于增材制造、机加工或者铸造等生产工艺的轻量化产品结构的设计过程。
CATIA 认知增强设计的一般工作流程：
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1-4前处理阶段：处理原始设计模型，包括设定固定锁附结构(即不希望进行结构拓补优化的部位，例如需要施加力、约束的位置。)、赋予产品材料、设定CAE 分析网格大小、零件之间的连接关系、设计过程中载荷和边界条件的施加。
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5-8求解分析阶段：根据前处理阶段设定的相关参数，计算机进行求解分析，并根据设定的减重百分比等参数生成概念形状，对概念形状进行反复校核，以确保满足工况条件和轻量化目标。
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9-10后处理阶段：对计算机求解分析出的概念模型安装给定的KPI进行多方案权衡比较，确定更优方案后利用CATIA 强大的IMA 曲面重建模块，可针对不同的制造工艺(例如3D 打印技术、机加工、铸造工艺)在概念模型的基础上做详细设计。
相较于传统设计流程，认知增强设计带来了很多创新性功能，例如传统的结构优化需要借助不同的软件，CAD 建模软件、结构拓补优化软件、CAE 分析软件，在不同的软件中间需要频繁的数据转换。
在新一代的CATIA 认知增强设计流程中，在一个软件中，一名结构设计工程师就可以在熟悉的建模软件中运用拓补优化、CAE分析校核功能生成更优的产品结构模型，并且导航式的流程向导更可以让工作高效的完成。
Trade Off Studies-多方案权衡对比
【通过设定不同的优化目标进行多概念模型生成，并进行KPI 打分对比，优选出合理方案。】
· 对比不同的实体模型以找到更好的、最适合的方案。
形状重建-优化拓补运算优化后实体模型
【通过CATIA 强大IMA 曲面重建技术生成可制造的零件模型，并可对模型自动进行CAE 校核，以确保零件满足实际工况要求。】
· 可通过IMA 细分曲面技术对零件外形进行快速优化重构。
· 对优化重构后的模型进行CAE 自动校验。
在航空航天、汽车交通和机械设备行业，目前CATIA认知增强设计受到越来越多工程人员的青睐，借助新一代认知增强设计工作流，有效地缩减了研发周期，加速结构创新、优化，实现结构轻量化目标。
总 结
YAOTANG
CATIA认知增强设计： – 新一代CAD——认知增强设计。 – 支持各行业机械结构创新设计、优化、减重。 – 增强竞争力，节能减排、降成本、涨运力、长续航。
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