对付同质化竞争，从医药零售数据分析模型做起

面对越发严重的同质化竞争，医药零售迫切需要转型数据化，需要借助更加灵活自主、高效直观的数据可视化分析来快速响应市场变化。而要实现医药零售数据分析可视化、智能化，势必需要搭建一个专业的医药零售数据分析模型，解决医药零售业务量大、数据处理困难；配送中心与连锁门店数据传递不及时；药品有效期缺乏更加严格监控等问题，让每个管理决策者都能及时、全面掌控数据、发现并解决问题，扫清医药零售数据化运营路上的障碍。

从零搭建分析模型，吃力不讨好

众所周知，从零搭建数据分析模型从某种角度来看是一件吃力不讨好的事情。一个是耗时长、成本高；二个是由于缺乏经验，容易出现各种bug，后期运营的修复成本高、风险高。因此，大对数的零售企业都更倾向于使用具有丰富经验的现成医药零售数据分析模型。毕竟现成的数据分析模型有丰富BI经验垫底，风险低、耗时短。那么，去哪里可以找到现成的医药零售数据分析模型？

医药连锁BI方案：标准化分析模型，新手也能快速开发

奥威软件医药连锁BI方案里的数据分析模型都是标准化的，可满足医药连锁行业绝大多数通用数据分析需求，大大缩减耗时、成本，降低风险。即使是新手也能快速地开发，打造出企业适用的医药连锁数据分析可视化平台，更快、更灵活地实现医药零售数据分析可视化、智能化，辅助医药零售数据化运营管理。

医药零售数据分析驾驶舱截图：

奥威软件医药连锁BI方案建立购销存分析体系，对商品、客户、库存、供应商以及配送等进行多维度分析，全面提升运营水平；对数据中心、分析模型、医药分析报表进行标准化，让企业得以提升BI部署效率，更快投入智能化、可视化数据分析中去，落地数据化运营管理。

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