HSEAM——设备管理

常言道“工欲善其事，必先利其器”，在一个工厂当中我们所用到的“器”即为设备。设备是工厂生产的重要组成部分，因此对设备进行科学、及时的维护检修保养就是保证工厂正常运转的前提。

但是在小智通过在跟许多客户的沟通过程中发现，目前对于“器”的管理大家仍存在疑点难点。

车间流水线生产线多，生产线上又有很多设备，设备由多个零部件组成，非常容易出现问题：

当一个设备出现了问题，整个生产线都要停止，设备的检修需要通知到人、指派工单、排查问题、制定解决方案、取工具、维修。设备维修整个流程耗时极长，对人的依赖也很强。如何能够减少设备维修的时长，降低对维修人员的依赖呢？

小智要说：随着科技的发展，现代社会是一个信息快速发展的时代，设备维护最有效的方法应该是通过系统来管理。

对于设备维修本身，HSEAM实时覆盖监控资产设备，采集设备数据，观察设备的运行情况，自动获取设备的运行、启停机、故障数据。可以统计设备运行OEE数据和停机时间分析，对设备相关关键工艺参数、质量参数进行统计分析。

当有异常情况发生时，也可以及时的通知到维修人员进行维修。

在设备故障修复后，将设备故障原因等信息记录在系统当中，形成知识库，方便查阅。当下次出现相同问题，系统便可以将解决方案呈现给维修人员，有针对性的解决设备故障，不需要进行重复性操作，提升故障处理效率。

当知识库形成一定的规模，没有很多经验的小师傅也能凭借对系统的使用，站在巨人的肩膀上战斗。

可小智能做到的不仅仅是减少维修需要的时间的部分，未雨绸缪，实现设备的预测性维护更是小智关注的方面。

管理不规范的点检、敷衍的工作人员，都会导致在点检的过程中无法发现设备的工作隐患。

EAM系统设定点检项目与时间，工作人员需要根据设定的任务和时间进行点检并进行记录，无纸化的记录能够给让管理者准确地掌握设备运行状态。可以尽早发现、处理设备存在的工作隐患，良好的维护设备原有的性能，减少设备维修的时间，降低维修费用。

HSEAM还可以通过人工智能和历史积累数据结合，实现设备预测性维护。

随着制造企业规模不断扩大，企业的各种生产设备也随之增多，设备的维修保养工作逐渐增加。设备故障率与维修保养成本关系着企业成本的高低，在企业的发展过程中起着重要作用，设备的好坏直接影响着企业正常的生产活动，关系着企业利润的高低。快去看看你的工厂设备是否已经磨锋利了吧！

我是小智，助力每一个工厂的智能制造。